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Auteur Sujet: [SETI] Optimisation de Seti@Home  (Lu 244756 fois)

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Réponse #850 le: 17 August 2017 à 15:47
 :jap:

je te dirai non car la de ( 10000 a 12000 ) normal

je suis passe a ( 6500 a 8500 avec optimisation avx sous ryzen 7 )

cuda 500 a 700 en moyenne

mais ! ! !

1 WU a la fois j'arrive pas a valide 2 WUs en même temps même avec le app config qui lui va bien ( gtx 1080 )

la par contre si quelqu'un a une idée pourquoi ca fonctionne pas ,je suis preneur ( W10 64 bits si besoin de savoir l'OS )

 :jap:

je revérifis par curiosité ! ( 8000 de moyenne ( en Secondes )) pour CPUs
j'ai trouvé aussi pour double triple voir quadruple ! ( chez moi sous W10 cuda = setiathome_v8 ( je l'ai note dans le app config et ca a l'air de fonctionné ( 0.333 utilisation du gpu entre 80 et 99 % ) je laisse tourné un peu sinon je test 0.25 ( 4 gpus )




« Modifié: 17 August 2017 à 16:57 par KENEDA68 »



ceux  qui crunh un RYZEN 1700 ( 3.2 auto ) + 16 go G-Kill flare X 2400 + 1 nvidia 1080 GTX 8 go ( 16 threads ) en intermittence CORE i5 (4 threads en intermittence)


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Réponse #851 le: 17 August 2017 à 17:00
Pour CPU peut-être ? Mais pas pour GPU ...  :hello:

 
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Réponse #852 le: 17 August 2017 à 17:15
Pour CPU peut-être ? Mais pas pour GPU ...  :hello:

ben chez moi si ca a l'air d'être cela

je vois bien 3 fois setiathome_v8 et c'est bien le gpu qui tourne avec

( 56 degrés et 85/93 % gpu ) + 1886 vitesse gpu au lieu de 1607 origine ( la par contre je gère pas l'overclock de la CG ,le system le gère seul )

si tu as un W10 regarde chez toi comment ca tourne ( gestionnaire de tache )

je veux bien faire une photo d'écran mais je sais pas mettre les photos sur le forum ( je peu être su mais la je sais plus ! )

 :jap:




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Réponse #853 le: 17 August 2017 à 19:01
Je voulais dire qu'il me semblait que les UT CPU était optimisée automatiquement (SSE3, AVX, ...) et que Lunatics était TOP pour les GPU.
Mais c'est ptêt top pour CPU aussi.
Je l'utilise pour recevoir uniquement des SSE3, AVX faisant trop chauffer le CPU à mon goût.
Vais ptêt m'y remettre aujourd'hui, hier impossible d'obtenir 1 UT .
"machine has reached a daily quota of 11 tasks" ...
 :hello: :jap: :kookoo:

 
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Réponse #854 le: 17 August 2017 à 19:52
 :jap:

pour moi protocole AVX ( t° 39 16 thread activé ) 700 rpm * 2 )

conso 58/61 watt ( proco )

3200 mhz d'après la carte mère Asus et le logiciel de surveillance

pour la CG 2 gpu 800 environ par calcul ( 3 j'ai abandonné trop long )( plus rentable )

je precise c'est sur mon pc le Ryzen 7 Asus crossair 6 héro 16 go de ram gkill adapté au proco 2400 mhz

la cela fait quelque heures que ca tourne correctement

 :jap:



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Réponse #855 le: 18 August 2017 à 22:00
 :jap:

j'ai trouvé des explications :

pourquoi setiathome_v8 dans le app_config

en fait c'est Windows 10 qui voit cela ( le calcul est bien fait avec l'applis optimisé )

et pour boinc pour évité les erreur ou faux app info il faut bien mettre setiathome_v8

je précise que j'ai la version 0.45 de lunatics

 :jap:



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Réponse #856 le: 19 August 2017 à 10:17
:jap:

pour moi protocole AVX ( t° 39 16 thread activé ) 700 rpm * 2 )

conso 58/61 watt ( proco )

3200 mhz d'après la carte mère Asus et le logiciel de surveillance

pour la CG 2 gpu 800 environ par calcul ( 3 j'ai abandonné trop long )( plus rentable )

je precise c'est sur mon pc le Ryzen 7 Asus crossair 6 héro 16 go de ram gkill adapté au proco 2400 mhz

la cela fait quelque heures que ca tourne correctement

 :jap:

Voilà. Installé 0.45 sur 1 de mes machines, pour GPU + CPU AVX
Sur l'autre, ça tourne toujours sous 0.44
SSE3 sur le XEON car ventilo d'origine
NB ça tourne principalement les week ends, sinon fait trop chaud et conso électrique bof bof
 :hello: :jap: :kookoo:

 
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Réponse #857 le: 19 August 2017 à 14:32
Il me semblait que SETI distribuait déjà par défaut les applications optimisées ...

Je dirai presque que la méthodologie qui suit est à appiiquer sur tous les projets. Je ne vais parler que des calculs sur gpu.

Etape 1 :
Regarder si le gpu est à 100% (ou vraiment pas loin).

Si oui go etape 2 sans attendre.


Si non. Une méthode simple est de faire calculer 2 tasks en même temps. Ou plus de 2 tasks mais j'ai mis 0.5 dans l'exemple du fichier après ;-)


Normalement un app_config.xml de ce genre doit permettre de résoudre le problème. A mettre dans le répertoire du projet.

<app_config>
 <app>
  <name>NOM_APPLI</name>
   <gpu_versions>
    <gpu_usage>0.5</gpu_usage>
    <cpu_usage>Y</cpu_usage>
   </gpu_versions>
 </app>
</app_config>

Il suffit de modifier NOM_APPLI et Y pour le cpu usage. Normalement l'étape 1 doit fonctionner pour tous les projets améliorer ton rac et ça ne demande pas trop de bidouille/connaissance. Puis go étape 2.


Etape 2

Regarder les meilleurs machines sur le site du projet et se demander si l'écart entre tes résultats et le résultat des meilleurs est normal. Si tu es au niveau des meilleures machines alors c'est bien. Sinon rechercher comment optimiser.

Pour prendre un sur collatze mon gpu n'était pas utilisé à 100%. Du coup bim je colle 2 tasks par GPU. Puis en allant voir les perfs des meilleures bécanes je tombe sur un participant ayant la même machine que moi. Résultat des courses il faisait les unités 4 fois plus vite que moi.

WTF.

Du coup go recherche sur le net et il y avait des options de calculs à placer en fonction de ta carte. Sur certaines appli c'est à placer dans app_cmdline.txt (sur seti@home par exemple) sur d'autres projets c'est dans le .config de l'exe. Et c'était ça qu'il fallait faire sur collatz en ce qui me concerne. En plaçant les bons éléments dans le .config la carté était alors utilisée à 100% j'ai pu dégager l'app_config de l'étape 1. Mais le temps de chercher le projet a tourné un poil plus vite :)


Ca peut aussi passer par récupérer le bon exe. Par exemple sur seti le fameux petri33 est sur une version qui semble être maison en cuda 9 alors qu'aujourd'hui la version opti qui circule est en cuda 8. Je peux te dire qu'il y a des différences nettes sur mes performances et les siennes. Alors il a peut être optimisé l'app_cmdline.txt mais tant que je n'aurais pas la version 9 je ne pourrais pas savoir si ça vient de la ligne de commande ou de l'exe.

« Modifié: 19 August 2017 à 14:48 par Corran Horn »



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Réponse #858 le: 19 August 2017 à 16:54
Concernant Petri33 et d'autres : comment fait-il pour faire tourner 16 GPU sur 1 machine ?
Et comment réussit-il à faire tourner les UT si vite ?
Début de réponse ici :
Pour Linux : http://www.arkayn.us/forum/index.php?topic=197.msg4499#msg4499
ça laisse rêveur quand on voit la vitesse à laquelle ses GTX 1080 calculent les UT GPU SETI ...

 
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Réponse #859 le: 19 August 2017 à 21:09
 :jap:

la chapeau ma 1080 entre 500 et 2000 pour 1 WU et ma 770 gtx plus ou moins pareille ( 2 gpus max par PC sinon ca devient trop long )

lui il les fait en 50/140 s j'aimerai savoir comment il fait !

donc chapeau bas !

 :jap:




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Réponse #860 le: 19 August 2017 à 22:55
Déja dans les logs des tasks tu as des informations

Unroll autotune 20. Overriding Pulse find periods per launch. Parameter -pfp set to 20

setiathome v8 enhanced x41p_zi3w_test4, Cuda 9.00 special
Compiled with NVCC 9.0, using 9.0 libraries. Modifications done by petri33.



Detected setiathome_enhanced_v8 task. Autocorrelations enabled, size 128k elements.



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Réponse #861 le: 19 August 2017 à 23:24
Et pour les 16 CG surement via des pci splitter.

On en voit dans cette vidéo de présentation d'un boitier orienté minage


https://www.youtube.com/watch?v=F9z5bmjEepQ

L'idée c'est que ton pci express est sous utilisé donc tu peux te permettre de brancher x cartes graphiques par slot pci express de ta carte mère via ce splitter.

cf piece jointe chez moi le gpu est à bloc mais l'utilisation de la bande passante pci express est nulle.

« Modifié: 19 August 2017 à 23:27 par Corran Horn »



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Réponse #862 le: 19 August 2017 à 23:38
:jap:

la chapeau ma 1080 entre 500 et 2000 pour 1 WU et ma 770 gtx plus ou moins pareille ( 2 gpus max par PC sinon ca devient trop long )

lui il les fait en 50/140 s j'aimerai savoir comment il fait !

donc chapeau bas !

 :jap:


Je suis à 2 min mais j'ai la bersion cuda 8.0 et lui la 9.0

https://setiathome.berkeley.edu/result.php?resultid=5936482253

En app_command il faut jouer sur les paramètres suivants en fonction de ta carte

-unroll
-sbs
-ffa_block
-ffa_block_fetch
-hp
-no_cpu_lock



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Réponse #863 le: 20 August 2017 à 10:51
:jap:

la chapeau ma 1080 entre 500 et 2000 pour 1 WU et ma 770 gtx plus ou moins pareille ( 2 gpus max par PC sinon ca devient trop long )

lui il les fait en 50/140 s j'aimerai savoir comment il fait !

donc chapeau bas !

 :jap:


Je suis à 2 min mais j'ai la bersion cuda 8.0 et lui la 9.0

https://setiathome.berkeley.edu/result.php?resultid=5936482253

En app_command il faut jouer sur les paramètres suivants en fonction de ta carte

-unroll
-sbs
-ffa_block
-ffa_block_fetch
-hp
-no_cpu_lock

merci pour les infos

mais je peu modifié tout cela comment , la ca me dépasse un peu ( pas de app_command vu dans boinc ou dans sous dossier setiathome )

sous W10 je trouve ou les infos sur ma carte graphique ( seven aussi ca m'intéresse )

merci de ton aide ( MP si trop long à expliqué ici )

 :jap:






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Réponse #864 le: 20 August 2017 à 11:48
unroll à priori dans les logs de petri33 il semble utiliser le paramètre 20. Mais c'est peut être adapté à sa carte
hp c'est pour dire que le job est prioritaire. Il n'y a pas de paramètre à mettre en plus
idem pour le no_cpu_lock

C'est la partie simple

Pour le reste en fait sur tous les projets tout le monde tente de trouver la bonne ligne pour son pc. Cf un post sur astropulse http://setiathome.berkeley.edu/forum_thread.php?id=72346

ou sur seti https://setiathome.berkeley.edu/forum_thread.php?id=80813

Citer
Until now just 1 (AP&MB) WU/GPU on the iGPU and 2 (AP_OpenCL&MB_cuda50) WUs/GPU on the GT730.
Cmdline settings for AP (after bench test runs):
...for the iGPU:
-unroll 5 -ffa_block 1472 -ffa_block_fetch 368 -tune 1 64 2 1 -oclFFT_plan 32 8 256 -cpu_lock_fixed_cpu 3 -hp
...for the GT730:
-unroll 9 -ffa_block 896 -ffa_block_fetch 448 -tune 1 16 4 1 -oclFFT_plan 256 32 64 -use_sleep -cpu_lock -instances_per_device 2 -total_GPU_instances_num 2 -hp


Je pense qu'il fait erreur si tu lances 2 unités par GPU c'est que tu n'es pas sur un paramétrage optimal de la ligne de commande. Il y a certains paramètres que je n'avaios jamais rencontré en cherchant différents tests.


J'aimerai bien tomber sur un document nvidia de référence qui dit ce que veut dire chacun des péramètres.





« Modifié: 20 August 2017 à 12:06 par Corran Horn »



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Réponse #865 le: 20 August 2017 à 11:50
POINT SUPER IMPORTANT

Si tu changes la ligne de commande celle-ci ne sera prise en compte qu'au démarrage d'une nouvelle unité. Du coup le seul moyen de voir rapidement la différence c'est de suspendre, ou abandonner, tout travail en cours sur le projet modifié.



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Réponse #866 le: 20 August 2017 à 11:59
Dans le readme de lunatics on a

Citer

Tuning cmd line parameters:

For AP: If you get lags or worse driver restarts, decrease unroll. If you run

stable you can try to increase it. ffa_block should be a multiple of ffa_block_fetch.

Start low e.g. -ffa_block 4096 -ffa_block_fetch 2048 and try increasing if it runs

fine. Sticking to the power of 2 line at first can help.

There will be a system specific best combination - too low slows you down, too high

slows you down as well.

Remember AP runtimes depend on blanking % so only compare runtimes on similar

blanking %.

For MB: other way round - if you experience lag or driver restarts increase

-period_iteration_num

Sur un autre readme astropulse on trouve ça
Citer
NV Titan and 780 TI

-unroll 16 -ffa_block 16384 -ffa_block_fetch 8192

* Bigger unroll values < 20 doesn`t necessarily result in better run times.
Further testing required.

NV x70/x80

-unroll 12 -ffa_block 12288 -ffa_block_fetch 6144

NV x50/x60 and x60 TI

-unroll 10 -ffa_block 6144 -ffa_block_fetch 1536

NV x30/x40

-unroll 4 -ffa_block 2048 -ffa_block_fetch 1024





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Réponse #867 le: 20 August 2017 à 12:19
Sur le forum de berkeley on a ce app_info.xml qui traine. Qui est spécifique linux. Mais ça te permettra de voir où changer la ligne de commande.

C'est ça
Citer
<cmdline>-bs -pfb 8 -unroll 15 -pfp 120</cmdline>

Citer
<app_info>
<app>
<name>setiathome_v8</name>
</app>
<file_info>
<name>setiathome_x41zc_x86_64-pc-linux-gnu_cuda80</name>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>libcudart.so.8.0</name>
<executable/>
</file_info>
<file_info>
<name>libcufft.so.8.0</name>
<executable/>
</file_info>
<app_version>
<app_name>setiathome_v8</app_name>
<platform>x86_64-pc-linux-gnu</platform>
<version_num>801</version_num>
<plan_class>cuda80</plan_class>
<avg_ncpus>0.05</avg_ncpus>
<max_ncpus>0.10</max_ncpus>
<cmdline>-bs -pfb 8 -unroll 15 -pfp 120</cmdline>
<coproc>
<type>CUDA</type>
<count>1</count>
</coproc>
<file_ref>
<file_name>setiathome_x41zc_x86_64-pc-linux-gnu_cuda80</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>libcudart.so.8.0</file_name>
</file_ref>
<file_ref>
<file_name>libcufft.so.8.0</file_name>
</file_ref>
</app_version>
<app>
<name>setiathome_v8</name>
</app>
<file_info>
<name>MBv8_8.05r3345_avx_linux64</name>
<executable/>
</file_info>
<app_version>
<app_name>setiathome_v8</app_name>
<version_num>804</version_num>
<platform>x86_64-pc-linux-gnu</platform>
<cmdline></cmdline>
<file_ref>
<file_name>MBv8_8.05r3345_avx_linux64</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
</app_version>
<app_version>
<app_name>setiathome_v8</app_name>
<version_num>805</version_num>
<platform>x86_64-pc-linux-gnu</platform>
<cmdline></cmdline>
<file_ref>
<file_name>MBv8_8.05r3345_avx_linux64</file_name>
<main_program/>
</file_ref>
</app_version>
</app_info>



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Réponse #868 le: 20 August 2017 à 12:21
Etant sous linux je ne peux absolument pas te donner un app_info valide pour que tu le places sous windows. Mais ça doit se trouver sur le net.

Edit : Ca donne quoi le dernier multibeam de lunatics ? Oui je sais il est de 2016 mais seti semble évoluer très peu au niveau code.

http://lunatics.kwsn.info/index.php?action=downloads;cat=9
« Modifié: 20 August 2017 à 13:59 par Corran Horn »



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Réponse #869 le: 20 August 2017 à 14:20
Etant sous linux je ne peux absolument pas te donner un app_info valide pour que tu le places sous windows. Mais ça doit se trouver sur le net.

Edit : Ca donne quoi le dernier multibeam de lunatics ? Oui je sais il est de 2016 mais seti semble évoluer très peu au niveau code.

http://lunatics.kwsn.info/index.php?action=downloads;cat=9

Sous W7/8/10 impossible d'atteindre les performances Linux.
Temps de calculs très variables, de 400 à 550 secs sur 1080
Perso marre de SETI, j'ai remis GPUGrid
 :hello: :jap: :kookoo:

 
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Réponse #870 le: 20 August 2017 à 14:33
Sous W7/8/10 impossible d'atteindre les performances Linux.
Temps de calculs très variables, de 400 à 550 secs sur 1080
Perso marre de SETI, j'ai remis GPUGrid
 :hello: :jap: :kookoo:

Je t'assure que changer les paramètres de ligne de commande change beaucoup la donne. Tu devrais prendre le temps d'installer les applis lunatics et modifier les lignes pour adapter à ta bécane.

Au début de la version 8 il n'y avait même pas de version seti pour linux. Et c'est pour ça que j'ai switch de projet.






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Réponse #871 le: 20 August 2017 à 16:08
Exemple en ce moment je tente de faire un gros jour sur collatz

Unité non optimisée
https://boinc.thesonntags.com/collatz/result.php?resultid=135595149 (591 sec)

Unité après avoir bidouillé le fichier de config de l'exe
https://boinc.thesonntags.com/collatz/result.php?resultid=135595153 (247 sec)


C'est le même client. C'est juste la carte qui était mal utilisée.




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Réponse #872 le: 20 August 2017 à 18:10
Merci pour ta réponse  :hello:
Sur Collatz me suis amusé ("dans le temps") avec les app_info , kernel & Co. etc. Aujourd'hui c'est devenu inutile il me semble ?
Sur Xansons Amicable on peut modifier ce paramètre dans les préférences du projet
Sur GPUGrid, j'ai modifié uniquement SwanSync => temps CPU = temps GPU et sur GTX970 je gagnais 1heures sur les LONG.
Sur EINSTEIN je ne sais pas
Sur SETI, je ne vois aucun utilisateur de Windaube qui atteigne les performances de Linux.

Je dois avouer que je préfèrerais que les projets proposent différents choix dans leurs préférences.
(CUDA + version,  choix "kernel" et autres, OpenCL pour NVIDIA, OpenCL pour ATI, ... etc ou "standard", ...)

Pas 100 % automatiques comme PrimeGrid car FMA (p.ex.) sollicite trop le CPU.

Pour être tout à fait honnête, SETI est un projet hyper important pour BOINC, mais je préfère payer
de l'électricité pour faire tourner d'autres projets.

Bref, merci et bon crunch  :hyperbon:
 :hello: :jap: :kookoo:

« Modifié: 20 August 2017 à 19:45 par DocPhilou1966 »

 
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Réponse #873 le: 20 August 2017 à 18:17
Sur Collatz me suis amusé ("dans le temps") avec les app_info , kernel & Co. etc. Aujourd'hui c'est devenu inutile il me semble ?
La preuve que non car je suis parti hier par une réinstallation du projet collatz et je suis à plus de fois 2 en perf après bidouillage.



Hors ligne DocPhilou1966

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Réponse #874 le: 20 August 2017 à 18:26
Oui, sur Collatz c'est assez simple même sur W.
https://boinc.thesonntags.com/collatz/forum_thread.php?id=1273&sort_style=&start=120
verbose=1
kernels_per_reduction=48
threads=8
lut_size=17
sleep=1
reduce_cpu=0
sieve_size=29
Sur SETI, Lunatics OK. Pour avoir CUDA 80, aucune idée.
Bon, sur ce, bon crunch, je retourne sur GPUGrid qui optimise tout le bazar tout seul ;)
 :hello:

 
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