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Auteur Sujet: Intel ARC A750/A770  (Lu 6984 fois)

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Réponse #1 le: 29 October 2022 à 12:51
On va suivre avec intérêt !
Un concurrent supplémentaire pour rebattre les cartes, dont les gros atouts sont pour l'instant entre les mains du géant vert, ne fera pas de mal, du moins on espère  :D

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Réponse #2 le: 29 October 2022 à 14:45
Même avis ! Tiens-nous au courant quand tu la recevras (enfin) !


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Réponse #3 le: 30 October 2022 à 11:45
Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ... :/

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Réponse #4 le: 30 October 2022 à 15:49
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Réponse #5 le: 03 November 2022 à 20:00
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En ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #6 le: 04 November 2022 à 08:51
Super, tu nous diras !



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Réponse #7 le: 04 November 2022 à 13:16
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Réponse #8 le: 04 November 2022 à 13:41
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Réponse #9 le: 04 November 2022 à 14:33
N'oublie pas de vérifier que la charge de travail du GPU est bien à 100% pour que le test ait du sens !



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Réponse #10 le: 04 November 2022 à 14:34
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Réponse #11 le: 04 November 2022 à 17:09
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Réponse #12 le: 04 November 2022 à 17:39
OK vu.
Merci zOU !



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Réponse #13 le: 04 November 2022 à 18:32
Pas mal comme méthode ça, tu fais croire à OpenCL que tu veux un type de calcul qui n'existe pas et hop ni vu ni connu j't'embrouille !! :D

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #14 le: 04 November 2022 à 19:04
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Réponse #15 le: 04 November 2022 à 19:57
OK, je comprends mieux maintenant.
7 minutes, c'est assez bon, mais c'est dommage pour les 28 minutes !



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Réponse #16 le: 04 November 2022 à 21:41
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Réponse #17 le: 04 November 2022 à 22:23
Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ... :/
Ca marche qd meme sans FP64
Ca ne sera pas vrai sur les projets qui en ont vraiment besoin ... que donne Milkyway par exemple ?

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Réponse #18 le: 05 November 2022 à 08:49
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Réponse #19 le: 05 November 2022 à 09:42
Le souci, c'est que NumberFields ne donne vraiment rien en GPU !



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Réponse #20 le: 05 November 2022 à 10:19
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Réponse #21 le: 05 November 2022 à 11:03
Faudra comparer le temps d’exécution sur GPU et sur CPU, car ce sont exactement les mêmes WUs.



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Réponse #22 le: 05 November 2022 à 12:03
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Réponse #23 le: 06 November 2022 à 19:19
y'a des app Intel sur Milkyway ? ;-) https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/apps.php

cf le 1er post
Les projets BOINC avec des app GPU Intel;
Einstein@home
Collatz (mort)
Minecraft@home (pas bcp d'UT)
NumberFields@home (en beta)
Ah bah oui forcément, un projet full DP ne peut pas tourner sur GPU Intel ... CQFD.

C'est la même chose pour Folding@Home.

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Réponse #24 le: 10 December 2022 à 10:37
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