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Auteur Sujet: Intel ARC A750/A770  (Lu 463 fois)

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Hors ligne zOU

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le: 29 Octobre 2022 à 09:49
J'ouvre un petit topic pour faire part de mes retours concernant l'utilisation d'un GPU Intel ARC avec BOINC.
Bon, clairement, pour l'instant je ne l'ai pas (commande le 12/10/2022, livraison prevue le 14/10, puis 17/10, puis 19/10 puis 20/10 puis rupture de stock) donc je suis en liste d'attente.

Ca tournera sur une config dédiée;
Intel Core i3-12100F
MSI PRO H610M-B DDR4
16 Go RAM
SSD Kingston 500Gb

Les projets BOINC avec des app GPU Intel;
Einstein@home
Collatz (mort)
Minecraft@home (pas bcp d'UT)
NumberFields@home (en beta)

Donc autant dire, y'a pas foule.....

A suivre ....



Hors ligne lepingouin

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Réponse #1 le: 29 Octobre 2022 à 12:51
On va suivre avec intérêt !
Un concurrent supplémentaire pour rebattre les cartes, dont les gros atouts sont pour l'instant entre les mains du géant vert, ne fera pas de mal, du moins on espère  :D

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Hors ligne Maeda

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Réponse #2 le: 29 Octobre 2022 à 14:45
Même avis ! Tiens-nous au courant quand tu la recevras (enfin) !


Hors ligne toTOW

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Réponse #3 le: 30 Octobre 2022 à 11:45
Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ... :/

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Réponse #4 le: 30 Octobre 2022 à 15:49
On verra😉😉



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Réponse #5 le: 03 Novembre 2022 à 20:00
ca y est, ma commande est expediee ce jour :)
Donc avec su pot, install ce w-e avant que je parte a barcelone et  :hyperbon: :hyperbon: :hyperbon: la semaine prochaine

Edit; Votre Colissimo confié par TOP ACHAT vous sera livré au plus tard le vendredi 04 novembre 2022 entre 07:15 et 11:15.
« Modifié: 03 Novembre 2022 à 20:02 par zOU »



Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #6 le: 04 Novembre 2022 à 08:51
Super, tu nous diras !



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Réponse #7 le: 04 Novembre 2022 à 13:16
Install en cours
Les pilotes ARC font 1365Mo  :eek: :eek:



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Réponse #8 le: 04 Novembre 2022 à 13:41
C'est parti mon kiki; https://einsteinathome.org/host/13011635

La bonne nouvelle deja c'est que BOINC detecte le GPU et que Einstein aussi et envoie des UT :D



Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #9 le: 04 Novembre 2022 à 14:33
N'oublie pas de vérifier que la charge de travail du GPU est bien à 100% pour que le test ait du sens !



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Réponse #10 le: 04 Novembre 2022 à 14:34
N'oublie pas de vérifier que la charge de travail du GPU est bien à 100% pour que le test ait du sens !
c;'est bien a 100% ;-)



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Réponse #11 le: 04 Novembre 2022 à 17:09
Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ... :/
Ca marche qd meme sans FP64
https://einsteinathome.org/task/1375878092
https://einsteinathome.org/task/1375878090

Granted credit:3,465

OpenCL compiling FAILED! : -11 . Error message: 1:10:30: error: unknown type name 'double2'; did you mean 'double'?
__kernel void test( __global double2 *vec) {
                             ^~~~~~~
                             double
1:10:30: error: use of type 'double' requires cl_khr_fp64 extension to be enabled

OpenCL device has no FP64 support



Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #12 le: 04 Novembre 2022 à 17:39
OK vu.
Merci zOU !



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Hors ligne JeromeC

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Réponse #13 le: 04 Novembre 2022 à 18:32
Pas mal comme méthode ça, tu fais croire à OpenCL que tu veux un type de calcul qui n'existe pas et hop ni vu ni connu j't'embrouille !! :D

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)


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Réponse #14 le: 04 Novembre 2022 à 19:04
Pas mal comme méthode ça, tu fais croire à OpenCL que tu veux un type de calcul qui n'existe pas et hop ni vu ni connu j't'embrouille !! :D
en fait les UT mettent 7mn pour arriver a 89%, et au moment de passer en FP64, ca met 28mn a completer. donc ca doit passer sur du CPU pour compenser
mais ca ne fait pas d'invalides au moins
« Modifié: 04 Novembre 2022 à 19:26 par zOU »



Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #15 le: 04 Novembre 2022 à 19:57
OK, je comprends mieux maintenant.
7 minutes, c'est assez bon, mais c'est dommage pour les 28 minutes !



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Réponse #16 le: 04 Novembre 2022 à 21:41
OK, je comprends mieux maintenant.
7 minutes, c'est assez bon, mais c'est dommage pour les 28 minutes !
J'ai mis un app_config pour faire tourner 2 UT, on va voir si ca optimise ;-)



Hors ligne toTOW

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Réponse #17 le: 04 Novembre 2022 à 22:23
Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ... :/
Ca marche qd meme sans FP64
Ca ne sera pas vrai sur les projets qui en ont vraiment besoin ... que donne Milkyway par exemple ?

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Réponse #18 le: 05 Novembre 2022 à 08:49
Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ... :/
Ca marche qd meme sans FP64
Ca ne sera pas vrai sur les projets qui en ont vraiment besoin ... que donne Milkyway par exemple ?
y'a des app Intel sur Milkyway ? ;-) https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/apps.php

cf le 1er post
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Réponse #19 le: 05 Novembre 2022 à 09:42
Le souci, c'est que NumberFields ne donne vraiment rien en GPU !



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Réponse #20 le: 05 Novembre 2022 à 10:19
Le souci, c'est que NumberFields ne donne vraiment rien en GPU !
je viens d'ajouter le projet et de choper 1 UT :D



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Réponse #21 le: 05 Novembre 2022 à 11:03
Faudra comparer le temps d’exécution sur GPU et sur CPU, car ce sont exactement les mêmes WUs.



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Réponse #23 le: 06 Novembre 2022 à 19:19
y'a des app Intel sur Milkyway ? ;-) https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/apps.php

cf le 1er post
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Ah bah oui forcément, un projet full DP ne peut pas tourner sur GPU Intel ... CQFD.

C'est la même chose pour Folding@Home.

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