Sujet: Intel ARC A750/A770

[zOU]

J'ouvre un petit topic pour faire part de mes retours concernant l'utilisation d'un GPU Intel ARC avec BOINC.
Bon, clairement, pour l'instant je ne l'ai pas (commande le 12/10/2022, livraison prevue le 14/10, puis 17/10, puis 19/10 puis 20/10 puis rupture de stock) donc je suis en liste d'attente.

Ca tournera sur une config dédiée;
Intel Core i3-12100F
MSI PRO H610M-B DDR4
16 Go RAM
SSD Kingston 500Gb

Les projets BOINC avec des app GPU Intel;
Einstein@home
Collatz (mort)
Minecraft@home (pas bcp d'UT)
NumberFields@home (en beta)

Donc autant dire, y'a pas foule.....

A suivre ....

[lepingouin]

On va suivre avec intérêt !
Un concurrent supplémentaire pour rebattre les cartes, dont les gros atouts sont pour l'instant entre les mains du géant vert, ne fera pas de mal, du moins on espère 

[Maeda]

Même avis ! Tiens-nous au courant quand tu la recevras (enfin) !

[toTOW]

Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ...

[zOU]

On verra😉😉

[zOU]

ca y est, ma commande est expediee ce jour
Donc avec su pot, install ce w-e avant que je parte a barcelone et  la semaine prochaine

Edit; Votre Colissimo confié par TOP ACHAT vous sera livré au plus tard le vendredi 04 novembre 2022 entre 07:15 et 11:15.

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Super, tu nous diras !

[zOU]

Install en cours
Les pilotes ARC font 1365Mo 

[zOU]

C'est parti mon kiki; https://einsteinathome.org/host/13011635

La bonne nouvelle deja c'est que BOINC detecte le GPU et que Einstein aussi et envoie des UT

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

N'oublie pas de vérifier que la charge de travail du GPU est bien à 100% pour que le test ait du sens !

[zOU]

N'oublie pas de vérifier que la charge de travail du GPU est bien à 100% pour que le test ait du sens !

c;'est bien a 100% ;-)

[zOU]

Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ...

Ca marche qd meme sans FP64
https://einsteinathome.org/task/1375878092
https://einsteinathome.org/task/1375878090

Granted credit:3,465

Code: [Sélectionner]

OpenCL compiling FAILED! : -11 . Error message: 1:10:30: error: unknown type name 'double2'; did you mean 'double'?
__kernel void test( __global double2 *vec) {
                             ^~~~~~~
                             double
1:10:30: error: use of type 'double' requires cl_khr_fp64 extension to be enabled

OpenCL device has no FP64 support

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

OK vu.
Merci zOU !

[JeromeC]

Pas mal comme méthode ça, tu fais croire à OpenCL que tu veux un type de calcul qui n'existe pas et hop ni vu ni connu j't'embrouille !!

[zOU]

Pas mal comme méthode ça, tu fais croire à OpenCL que tu veux un type de calcul qui n'existe pas et hop ni vu ni connu j't'embrouille !!

en fait les UT mettent 7mn pour arriver a 89%, et au moment de passer en FP64, ca met 28mn a completer. donc ca doit passer sur du CPU pour compenser
mais ca ne fait pas d'invalides au moins

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

OK, je comprends mieux maintenant.
7 minutes, c'est assez bon, mais c'est dommage pour les 28 minutes !

[zOU]

OK, je comprends mieux maintenant.
7 minutes, c'est assez bon, mais c'est dommage pour les 28 minutes !

J'ai mis un app_config pour faire tourner 2 UT, on va voir si ca optimise ;-)

[toTOW]

Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ...

Ca marche qd meme sans FP64

Ca ne sera pas vrai sur les projets qui en ont vraiment besoin ... que donne Milkyway par exemple ?

[zOU]

Attention, pas de double précision (FP64) hardware sur les Intel Arc, et l'émulation logicielle n'est pas suffisamment fiable pour du calcul scientifique ...

Ca marche qd meme sans FP64

Ca ne sera pas vrai sur les projets qui en ont vraiment besoin ... que donne Milkyway par exemple ?

y'a des app Intel sur Milkyway ? ;-) https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/apps.php

cf le 1er post

Code: [Sélectionner]

Les projets BOINC avec des app GPU Intel;
Einstein@home
Collatz (mort)
Minecraft@home (pas bcp d'UT)
NumberFields@home (en beta)

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Le souci, c'est que NumberFields ne donne vraiment rien en GPU !

[zOU]

Le souci, c'est que NumberFields ne donne vraiment rien en GPU !

je viens d'ajouter le projet et de choper 1 UT

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Faudra comparer le temps d’exécution sur GPU et sur CPU, car ce sont exactement les mêmes WUs.

[zOU]

Faudra comparer le temps d’exécution sur GPU et sur CPU, car ce sont exactement les mêmes WUs.

a surveiller;
 https://numberfields.asu.edu/NumberFields/show_host_detail.php?hostid=2835341
https://numberfields.asu.edu/NumberFields/results.php?hostid=2835341

[toTOW]

y'a des app Intel sur Milkyway ? ;-) https://milkyway.cs.rpi.edu/milkyway/apps.php

cf le 1er post

Code: [Sélectionner]

Les projets BOINC avec des app GPU Intel;
Einstein@home
Collatz (mort)
Minecraft@home (pas bcp d'UT)
NumberFields@home (en beta)

Ah bah oui forcément, un projet full DP ne peut pas tourner sur GPU Intel ... CQFD.

C'est la même chose pour Folding@Home.

[zOU]

Vu que Primegrid a activé le support des GPU ARC, je m'y suis mis un peu pour tester et ça stresse plutôt pas mal la bête.

La temp du GPU monte a 75C alors que Einstein plafonne a 65C.
Et par contre, ça faisait rebooter la config inopinément.

J'ai remplacé ma vénérable alim cooler master 500W de 2013 par une thermaltake 700W toute neuve , on verra ce que ça dit