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Auteur Sujet: Nvidia Jetson Nano 2GB  (Lu 1589 fois)

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Hors ligne mcroger

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le: 05 October 2020 à 19:44
 :hello:
Nvidia vient de sortir son Nano en version 2GB, pour moins de 60 $.
Comme alim, un chargeur USB C fera l'affaire.
Destiné surtout aux développeurs en AI.

Avec un GPU à 128 cores (Maxwell), je me demande si ce n'est pas une solution simple et bon marché pour faire du GPU.
Par contre, aucune idée de la puissance réelle que ça représente.
Analyse de Tomshardware

Des idées ?



Hors ligne [AF>Libristes] Dudumomo

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Réponse #1 le: 06 October 2020 à 02:36
La version 4GB date de 2019 et quelques utilisateurs en ont:
https://einsteinathome.org/host/12775352

Cette nouvelle version a le meme GPU, on peut attendre les meme perf.

Sur Einstein, vers les 8k/j

 :hello:

News & Tutorial on how to host your server: http://freedif.org


cougarpelardou

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Réponse #2 le: 06 October 2020 à 08:14
La bible vivante ...  :jap:



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Réponse #3 le: 06 October 2020 à 09:21
La version 4GB date de 2019 et quelques utilisateurs en ont:
https://einsteinathome.org/host/12775352

Cette nouvelle version a le meme GPU, on peut attendre les meme perf.

Sur Einstein, vers les 8k/j

 :hello:

 :hello: Dudumomo

Merci !

Donc moins qu'un PC de base avec une CG d'origine. Ma 470GTX, antidéluvienne, fait environs 8x plus.

A ma compréhension, le seul intérêt est que ça ne consomme rien, donc bon à prendre si on en a un qui traîne.

 :jap:



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Réponse #4 le: 06 October 2020 à 12:04
Apres j'ai cru comprendre que ca depend pas mal des optimizations. Peut etre sur d'autres projets, le rendemment est meilleur.

Mais peu de projet supportent cet engin.
Vaut mieux prendre une RTX3090   :siflotte:

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Réponse #5 le: 06 October 2020 à 14:59
sur ubuntu, y'a rien qui tourne en GPU, pas supporte .... (pas d'OpenCL)
Ca fait un bail que j'ai le mien

si tu veux faire du CUDA, faut compiler tes propres app. trop chiant pour moi. ca tourne en CPU seulement