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Auteur Sujet: Amicable Numbers  (Lu 119479 fois)

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naz

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Réponse #400 le: 19 November 2019 à 18:04
Très très bonne nouvelle Laurent  :)  :coffeetime:



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Réponse #401 le: 19 November 2019 à 18:42
 :hello:
Re 4 wu pas possible avec 32go ram
Eh bien les nouveaux calculs ne nous
Facilite pas la tâche...


Donc suis avec 3 gpu, 98 pour cent de charge,
Chauffe pas lol,


Points 6,836.19 par wu


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Réponse #402 le: 20 November 2019 à 00:52
Mon ptit Mac me dit que ton RAC va rapidement creuver le plafond :)

Quel dommage que tu n'aies que 32 Go de RAM :siflotte:

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #403 le: 20 November 2019 à 11:04
 :hello:
Lol mdr,  ah oui je vois que cela grimpe vite
Oui 3 gpu sur 9 qui crunch,
Oui 32go ram max pour cette carte mère
Asus b250 mining expert...
Dommage j'aurais pu mettre le paquet...
Bon c'est déjà pas mal ainsi
Bon crunch et go go go  :cavachier:
Laurent

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Réponse #404 le: 20 November 2019 à 11:14
 :hello:
La production sur 24 hrs sera
De 1.640.688 ...
Eh bien lolllllllllll

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Réponse #405 le: 20 November 2019 à 12:29
Déjà que t'as les badges 100M crédits + 5k paires... ça va décoller !

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #406 le: 20 November 2019 à 12:34
 :hello:
Mouwais possible  :coffeetime:
Décollez vers où lolllllllllll

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Réponse #407 le: 20 November 2019 à 15:34
Petite question pour ceux qui font du Amicable en GPU: il vous faut à peu près combien de temps pour les calculer?

Je demande ça, parce qu'en CPU sur 4 cœurs, c'est en moyenne 1h30/tâche (sauf exception) :siflotte:
https://sech.me/boinc/Amicable/results.php?hostid=72555
Et pour le même nombre de crédits ;)


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Réponse #408 le: 20 November 2019 à 15:42
 :hello:
En gpu annoncer 15 minutes
Mais je pense que c'est un peux plus long,
Si tu veux je regarderai dès que je rentre
Du boulot
Bon crunch
Laurent

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naz

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Réponse #409 le: 20 November 2019 à 16:59
Ça m'intéresse aussi  :kookoo:



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Réponse #410 le: 20 November 2019 à 17:06
Petite question pour ceux qui font du Amicable en GPU: il vous faut à peu près combien de temps pour les calculer?

Je demande ça, parce qu'en CPU sur 4 cœurs, c'est en moyenne 1h30/tâche (sauf exception) :siflotte:
https://sech.me/boinc/Amicable/results.php?hostid=72555
Et pour le même nombre de crédits ;)
NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti (4095MB) driver: 419.67 OpenCL: 1.2    Microsoft Windows 10
Citer
20 Nov 2019, 12:05:32 UTC    20 Nov 2019, 15:36:43 UTC    Terminé et validé    765.50    334.75    6,836.19    Amicable Numbers up to 10^21 v3.02 (opencl_nvidia)
windows_x86_64

NVIDIA GeForce GTX 1060 6GB (4095MB) driver: 430.50 OpenCL: 1.2    Linux Ubuntu
Citer
   20 Nov 2019, 7:51:26 UTC    20 Nov 2019, 9:25:11 UTC    Terminé et validé    2,728.70    187.97    6,836.19    Amicable Numbers up to 10^21 v3.02 (opencl_nvidia)
x86_64-pc-linux-gnu


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naz

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Réponse #411 le: 20 November 2019 à 17:26
merci à vous 2  :jap:



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Réponse #413 le: 20 November 2019 à 17:57
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Boinc@Raspberry Pi | Boinc et Linux | Date fin de projets


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Réponse #414 le: 20 November 2019 à 17:58
 :hello:
Ah oui vers au-delà...
Mes enfants sont très très grand...
Ça ne me rajeunit pas lol
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Laurent

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Réponse #415 le: 20 November 2019 à 20:39
Avec GTX 1080ti, 2 tâches en //, environ 26 minutes ; soit environ 13 minutes pour 1 tâche.


PC ; GNU/Linux ubuntu-mate 20.04 LTS (focal) - AMD FX8350 x8 - 32Go DDR3 - GTX 1060 et GTX 1080 Ti
Raspberry Pi : RaspBian (dérivé de Debian Wheezy) - ARMv6 - carte flash SD 8Go


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Réponse #416 le: 20 November 2019 à 22:46
Sur le shadow avec GTX 1080, qui ne fait que ça + 1 autre projet cpu, ça varie beaucoup, les plus courtes à 6mn et les plus longues à 36mn !

Je me suis amusé (sisi, avec l'historique BoincTasks et LibreOffice et un peu de formules on s'en sort assez vite) à calculer une moyenne sur 1000 tâches : 13,75 mn.

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Réponse #417 le: 21 November 2019 à 02:27
De mon coté, avec une RTX2070 Super, ca varie entre 650s et 1500s... c'est fou la difference. (J'en est eu une en 270s...)

En revanche, ca part beaucoup en erreur, a cause du manque de RAM chez moi...

Tiens, un autre point, on peut changer les parametres de crunch dans le projet et mettre le Kernel machin sur 24, si le GPU a pas mal de ram, ca va plus le charger. En revanche, il y a aura plus de lag de l'interface graphique.
A tester.

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Réponse #418 le: 21 November 2019 à 06:31
 :kookoo: Dudumomo
Je suis au maximum sur 23, le projet ne me propose pas de passer sur 24 le Kernel size. Comment fais-tu ?


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Réponse #419 le: 21 November 2019 à 08:35
 :hello:  a tous
Ok dudumomo vais essayer aussi
Bon crunch
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Réponse #420 le: 21 November 2019 à 13:44
:kookoo: Dudumomo
Je suis au maximum sur 23, le projet ne me propose pas de passer sur 24 le Kernel size. Comment fais-tu ?
Désolé, je voulais dire 23. Pas de 24 ;)

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Réponse #421 le: 21 November 2019 à 17:55
 :hello: suis sur kernel 23 nvidia,3 gpu de 6gb, 32 go ram,çà roule bienbon crunchlaurent

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Réponse #422 le: 04 December 2019 à 07:19
On dirait bien qu'il y a un net ralentissement dans la découverte des paires.  :??:
Ça fait 2 jours que je fait du sur place.  :cpopossib:


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Réponse #423 le: 04 December 2019 à 09:24
Le rythme des découvertes des paires dépend de la combinaison de nombres premiers qui sont les facteurs des nombres constituant la paire.
Le rythme des découvertes n'est donc pas constant et fonctionne par pics.
Il se peut très bien qu'il n'y ait rien du tout pendant quelques jours ou même semaines.
Et tout à coup...
Je me rappelle une fois avoir découvert 5000 paires en 8 jours avec une seule ATI R9 290X !



Rédacteur d'un article sur BOINC, adresse :
http://www.astrocaw.eu/?p=605
Créateur d'un site actif de recherche sur les suites aliquotes :
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Hors ligne f11ksx

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Réponse #424 le: 05 December 2019 à 16:11
Je confirme le sur place en ce moment pour moi aussi, et la variabilité temporelle....  :??: :??: :??:

Ad augusta, per angusta.