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Auteur Sujet: BioVeL - Biome-BGC MuSo ecosystem modelling  (Lu 2389 fois)

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Hors ligne fzs600

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 :hello:

Plusieurs nouvelles applications sont disponible sue le projet SZTAKI Desktop Grid : http://szdg.lpds.sztaki.hu/szdg/apps.php
 

 Est-ce possible de traduire les courtes description des applications ?
http://www.biovel.eu/

BioVeL - Biome-BGC MuSo ecosystem modelling : http://szdg.lpds.sztaki.hu/szdg/muso_desc_en.php
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The goal of BioVeL - Biome-BGC MuSo ecosystem modelling is the estimation of behaviour of terrestrial ecological systems (forests, grasslands, agricultural areas) with management options as accurately as possible. Although a former version of Biome-BGC model was also available in the EDGES infrastructure, this version contains improvements and can be considered a reasonable an alternative to Biome-BGC.

Several researchers used and modified the original Biome-BGC model in the past. Most recently our research group developed Biome-BGC to improve the ability of the model to simulate carbon and water cycle in managed herbaceous ecosystems (see Hidy et al., 2012). The modifications included structural improvements of the model (e.g., the simple, outdated, one-layer soil module was replaced by a multilayer soil module; drought related plant senescence was implemented; model phenology was improved) and also management modules were developed (e.g. to simulate mowing, grazing). Although the modifications aimed to support the use of Biome-BGC in herbaceous ecosystems, the modified model can also be used in forest related studies, where the multilayer soil module can be used to perform more realistic simulations in terms of soil hydrology.

This project paves the way to a better understanding of the interactions between vegetation, human land use and climate change.

Biome-BGC Ecosystem Modeling : http://szdg.lpds.sztaki.hu/szdg/biome_desc_en.php
Citer
The goal of BioVeL - Biome-BGC ecosystem modelling is the estimation of behaviour of terrestrial ecological systems (forests, grasslands, agricultural areas) as accurately as possible.

Primarily carbon flux and water balance can be modelled with real and estimated input data. Decades or centuries are simulated in the past or projected into the future just in few minutes. Study of reactions of ecological systems for changing environmental conditions is possible with the help of these calculations. The estimation of value and geographical pattern of ecosystem service indicators - which are known to be measured problematically - is made available with our software.

This project paves the way to a better understanding of the interactions between vegetation, human land use and climate change.

Merci.

 :jap:


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Hors ligne Jakez Sulli

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Réponse #1 le: 29 May 2016 à 20:16
Merci pour l'info  :hyperbon:

« La connaissance s'acquiert par l'expérience, tout le reste n'est que de l'information.» - Albert Einstein
 


Hors ligne modesti

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Réponse #2 le: 29 May 2016 à 23:21
Tentative de traduction pour la première partie déjà:
BioVeL - Biome-BGC MuSo ecosystem modelling : http://szdg.lpds.sztaki.hu/szdg/muso_desc_en.php

L'objectif de BioVeL – modélisation d'écosystèmes Biome-BGC MuSo est l'estimation aussi précise que possible du comportement de systèmes écologiques terrestres (forêts, prairies, zones agricoles) avec des options de gestion. Bien qu'une précédente version de Biome-BGC ait également été disponible dans l'infrastructure EDGES, cette version comporte des améliorations et peut être considérée comme une alternative raisonnable à Biome-BGC.

Plusieurs chercheurs ont utilisé et modifié le modèle Biome-BGC par le passé. Plus récemment, notre groupe de chercheurs a développé Biome-BGC pour améliorer la capacité du modèle à simuler le cycle du carbone et de l'eau dans des écosystèmes herbacés gérés (voir Hidy et al., 2012). Les modifications ont inclus des améliorations structurelles du modèle (p. ex. le module de sol simple monocouche, dépassé, a été remplacé par un module de sol multicouches; la sénescence des plantes due à la sécheresse a été implémentée; la phénologie du modèle a été améliorée) et des modules de gestion ont également été développés (p. ex. pour simuler la tonte et la pâture). Bien que les modifications visent l'utilisation de Biome-BGC pour des systèmes herbacés, le modèle modifié peut également être utilisé pour des études relatives aux forêts, où le module de sol multicouches peut être utilisé pour réaliser des simulations plus réalistes quant à l'hydrologie du sol.

Ce projet ouvre la voie à une meilleure compréhension des interactions entre la végétation, l'utilisation des terres par l'homme et le changement climatique.


Viendez chez nous, cause qu'on est les meilleur(e)s :D


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Réponse #3 le: 29 May 2016 à 23:29
Et pour la 2e partie (assez similaire)
Biome-BGC Ecosystem Modeling : http://szdg.lpds.sztaki.hu/szdg/biome_desc_en.php

L'objectif de BioVeL – modélisation d'écosystèmes Biome-BGC est l'estimation aussi précise que possible du comportement de systèmes écologiques terrestres (forêts, prairies, zones agricoles).

Le flux primaire du carbone et l'équilibre de l'eau peuvent être modélisés avec des données source réelles et estimées. Des décennies ou des siècles sont simulés dans le passé ou projetés dans le futur en quelques minutes seulement. L'étude des réactions de systèmes écologiques à des conditions environnementales changeantes devient possible à l'aide de ces calculs. L'estimation de la valeur et le modèle géographique d'indicateurs de service des écosystèmes – qui sont réputés être difficiles à mesurer – devient possible avec notre logiciel.

Ce projet ouvre la voie à une meilleure compréhension des interactions entre la végétation, l'utilisation des terres par l'homme et le changement climatique.




Quoi qu'il en soit, à relire ! Surtout cette partie, parce que je ne suis pas sûre de la partie avec les indicateurs.


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Hors ligne JeromeC

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Réponse #4 le: 10 June 2016 à 23:13
Modélisation de la tonte. On aura tout vu :D

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #6 le: 21 July 2016 à 16:30
Merci pour la traduction et la publication .  :kookoo: :jap:

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