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Auteur Sujet: Performances des GPU  (Lu 13950 fois)

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Hors ligne TRINITAS

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le: 07 November 2014 à 00:37
Salut,

Je suis en train de mettre en place un classement des GPU suivant la durée qu'ils mettent pour effectuer un calcul (Suivant le projet et l'API employé)
J'ai commencé d'abord avec Milkyway@home

*Radeon R9-290 (OpenCL) => 36 secondes
*Radeon HD7970 Ghz Edition (OpenCL) => 47 secondes
*Radeon HD7970 Ghz Edition (CAL) => 274 secondes
*Radeon HD6970 (OpenCL) => Pas encore testé
*Radeon HD6970 (CAL) => Pas encore testé
*Radeon HD5870 (OpenCL)=> Pas encore testé (J'attend mon ventilo)
*Radeon HD5870 (CAL) => Pas encore testé (J'attend mon ventilo)
*Radeon HD4870 (CAL) => 1020 secondes (Très étrange)
*Radeon HD4870 (OpenCL) => Problème détection OpenCL
*Radeon HD3870 (CAL) => 254 secondes
*GeForce GTX 660 Ti (OpenCL) => 307 secondes
*GeForce GTX 580 (OpenCL) => 324 secondes
*GeForce GTX 280 (OpenCL) => Erreur calcul

Ce sera complété au possible^^

PC1: RyZen 7 5800X3D - 32GB DDR4 - 2xRadeon RX 7900 GRE - Windows 10 Pro
PC2: Xeon E5-2678 v3 (x2) - 64GB DDR4 - GeForce RTX 2080 SUPER FE + Radeon VII - Windows 10 Pro
PC3: RyZen 3 3200G - 16GB DDR4 - ARC A770 16GB - Windows 10 Pro



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Réponse #2 le: 07 November 2014 à 07:11
Merci Gael91 mais comme indiqué par Phil1966 il y a le projet WUProp qui tourne (en NCI) et dont la vocation est de fournir ces informations parmi beaucoup d'autres
Si ce n'est déjà fait, attache ce projet sur tes machines

[AF>France>Ouest]SetiOne  Stats MT Ouest Téléchargez la tool barre de l'AF :


Hors ligne TRINITAS

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Réponse #3 le: 07 November 2014 à 13:40
1,7 minutes la HD7970 o_O, alors que moi je le fais en 47 secondes XD.....optimisations à faire^^

Mais bon, c'est un beau classement, mais j'imagine que c'est trop variable suivant le processeur qu'on utilise...Et ce tableau ne précise pas l'API employé (OpenCL ou CAL)

PC1: RyZen 7 5800X3D - 32GB DDR4 - 2xRadeon RX 7900 GRE - Windows 10 Pro
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Hors ligne toTOW

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Réponse #4 le: 08 November 2014 à 14:17
Tout dépend s'il y a un CPU de libre pour alimenter le GPU et si les affinités sont réglées en OpenCL ...

FAH-Addict, première source d'information francophone sur le projet Folding@Home.


Hors ligne romuslus

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Réponse #5 le: 25 January 2016 à 09:22
C'était une bonne idée, ce topic, dommage que ça n'a pas été poursuivi.  :(



Hors ligne Maurice Goulois

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Réponse #6 le: 25 January 2016 à 12:45
C'était une bonne idée, ce topic, dommage que ça n'a pas été poursuivi.  :(
Tu es un déterreur accompli :) ça me prend aussi de temps en temps :)
J'en profite pour dire que ma R9-280X fait des Milkyway@Home Separation (Modified Fit) entre 17s et 25s, et les MilkyWay@Home entre 57s et 68s. Je l'adore :)



Hors ligne romuslus

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Réponse #7 le: 25 January 2016 à 13:07
Tu es un déterreur accompli :) ça me prend aussi de temps en temps :)
Ah bon  :??: Je crois bien que c'est la première fois que je déterre un sujet.
A mon avis, tu dois confondre. Mais, avec l'âge, ce genre de problème m'arrive aussi de temps en temps :)
« Modifié: 25 January 2016 à 13:13 par romuslus »



Hors ligne PhilTheNet

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Réponse #8 le: 25 January 2016 à 13:21
 :D




Hors ligne Maurice Goulois

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Réponse #9 le: 25 January 2016 à 13:53
C'était une bonne idée, ce topic, dommage que ça n'a pas été poursuivi.  :(
Dernier post du topic, avant le tien, du 8/11/2014  :)
...
Ah bon  :??: Je crois bien que c'est la première fois que je déterre un sujet.
...
Tu préfères zombificateur ?  :D



Hors ligne romuslus

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Réponse #10 le: 25 January 2016 à 15:27
:lol: Ma remarque portait juste sur le mot "accompli" (c'était, pour une première, me faire trop d'honneur et j'ai donc réellement cru que tu me confondais avec quelqu'un d'autre) et pas sur l'aspect déterreur (ou zombificateur si tu préfères), mais cela n'a pas d'importance.  :jap:
« Modifié: 25 January 2016 à 15:38 par romuslus »



Hors ligne Maurice Goulois

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Réponse #11 le: 25 January 2016 à 20:48
"accompli" véhiculait l'idée d'accomplissement  :lol: (tu as effectivement accompli un déterrage :))

La prochaine fois, tu seras "émerite" ou "chevronné" ;)
« Modifié: 25 January 2016 à 20:57 par Maurice Goulois »



Hors ligne romuslus

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Réponse #12 le: 25 January 2016 à 22:08
:lol: En ce qui te concerne tu as l'air de tenir la palme, et dès maintenant; inutile d'attendre la prochaine fois. Je me rends donc. Tu as gagné. :jap: :jap: :jap:



Hors ligne DocPhilou1966

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Réponse #13 le: 05 March 2017 à 08:29

 
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Hors ligne Alan St-Pierre

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Réponse #14 le: 21 March 2017 à 03:15
Au passage est-ce que quelqu'un a une idée si les GPU Tesla sont pris en charge par Boinc?

Ordinateur 1: Intel Xeon 2697-V4, 24 Go DDR4, Nvidia Titan V 12 Go
Ordinateur 2: Levono Legion 5 avec AMD Ryzen 7 4800H, 32 Go DDR4, Nvidia GTX 1660Ti 6 Go
Ordinateur 3: Intel Core i5-6400, 16 Go DDR3, Nvidia GTX 1650 Super 4 Go
Ordinateur 4: Intel Core i3-7100T, 8 Go DDR4, Nvidia T600 4 Go
RIP: Dell Inspiron 7559 avec Intel Core i5-6300HQ, 16 Go DDR3, Nvidia GTX 960M 4 Go


Hors ligne [AF>Libristes] Pascal

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Réponse #15 le: 21 March 2017 à 07:03
 :kookoo:
Le plus simple c'est de consulter les résultats de wuprop :
http://wuprop.boinc-af.org/results/delai.py

Tu choisis le modèle dont tu veux voir les performances en positionnant ton curseur sur "Afficher le menu" puis en cliquant sur "GPU".


PC ; GNU/Linux ubuntu-mate 20.04 LTS (focal) - AMD FX8350 x8 - 32Go DDR3 - GTX 1060 et GTX 1080 Ti
Raspberry Pi : RaspBian (dérivé de Debian Wheezy) - ARMv6 - carte flash SD 8Go


Hors ligne Pink

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Réponse #16 le: 01 April 2017 à 17:11
salut, je vais p'têt poser une question idiote, mais dans un GPU, plus il y a de coeur cuda, plus çà bosse vite n'est ce pas ?



Hors ligne Xe120

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Réponse #17 le: 01 April 2017 à 17:50
Base toi plutôt sur les FLOPS, c'est plus sûr comme mesure.




Hors ligne Pink

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Réponse #18 le: 01 April 2017 à 17:54
ok, du coup une 1080 sera plus rapide qu'une 980ti même si elle a moins de cuda.
merci, je vais surveiller les tarifs occase des 2.  :jap:



Hors ligne Matt11

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Réponse #19 le: 01 April 2017 à 19:56
Tu peux aussi comparer avec wuprop : http://wuprop.boinc-af.org/results/gpu.py
Par exemple su l'appli AP27 Search de PrimeGrid une GTX 980Ti met environ 26h par unité contre 23h pour une GTX 1080.


Ubuntu Mate 18.04  Intel core i7 6700K 4x4.0GHz 16Gb Nvidia Geforce GTX 1070


Hors ligne Pink

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Réponse #20 le: 01 April 2017 à 20:09
ok. plus de Flops donc.
je vais patienter que les tarifs s'écroulent. :)
une question idiote encore :

est-ce qu'on peut mettre plusieurs CG dans un pc, une seule servant à l'affichage, mais les 2 bossant pour boinc.
ma 770 actuelle ne vaut plus grand chose en tarif, mais elle toujours bonne pour bosser



Hors ligne Xe120

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Réponse #21 le: 01 April 2017 à 20:14
En théorie, oui mais en fonction de beaucoup de choses, certains projets vont être difficiles si ce n'est pas de la même marque, c'est même très peu conseiller de mélanger AMD et Nvidia, d'un point de vue pilote. Certains vont poser problème si ce n'est pas la même génération, par exemple les applications pour les gtx 10xx ne sont pas les mêmes que pour les générations d'avant.
Donc c'est à toi de voir, ce n'est pas une science exacte.  :smak:


Tu peux aussi comparer avec wuprop : http://wuprop.boinc-af.org/results/gpu.py
Par exemple su l'appli AP27 Search de PrimeGrid une GTX 980Ti met environ 26h par unité contre 23h pour une GTX 1080.

Ce sont des minutes plutôt.  :siflotte:




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Réponse #22 le: 01 April 2017 à 20:20
beh çà serait une gtx770 et une gtx1080
donc même marque



Hors ligne Matt11

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Réponse #23 le: 01 April 2017 à 21:16
Tu peux aussi comparer avec wuprop : http://wuprop.boinc-af.org/results/gpu.py
Par exemple su l'appli AP27 Search de PrimeGrid une GTX 980Ti met environ 26h par unité contre 23h pour une GTX 1080.

Ce sont des minutes plutôt.  :siflotte:

Oui au temps pour moi  :desole:


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Réponse #24 le: 02 April 2017 à 15:05
ok, du coup une 1080 sera plus rapide qu'une 980ti même si elle a moins de cuda.
merci, je vais surveiller les tarifs occase des 2.  :jap:
L'équivalent en performances de la 980 Ti, c'est la 1070 ;)

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