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Auteur Sujet: Folding@home  (Lu 158872 fois)

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Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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    • Le calcul partagé en atsronomie sous BOINC
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Réponse #775 le: 27 September 2020 à 17:15
Oui, merci toTOW.
Je me disais bien que ces chiffres ne sont pas fiables !
D'un autre côté, le nombre de WUs par heure, ce n'est pas non plus fiable.
Il suffit qu'ils changent de type de WUs.
Comment donc savoir de manière fiable de quelle puissance de calcul dispose Folding ?



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Hors ligne toTOW

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Réponse #776 le: 28 September 2020 à 11:27
Ils viennent de changer leur façons de compter, c'est mieux : https://foldingathome.org/2020/09/27/updating-our-cpu-and-gpu-counts/

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Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #777 le: 28 September 2020 à 18:15
OK, vu.
Merci.
 :jap:



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Réponse #778 le: 29 September 2020 à 10:58
Depuis hier soir, CUDA est utilisé sur les GPUs nVidia : https://foldingathome.org/2020/09/28/foldingathome-gets-cuda-support/

Ca plie plus vite, et ça tape plus dans le hardware, soyez attentifs !

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Réponse #779 le: 05 October 2020 à 17:15
Qu'il est beau ce virus !


Simulations par Folding@Home, rendering 3D par nVidia ...

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Hors ligne JeromeC

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Réponse #780 le: 06 October 2020 à 18:33
Ah la saloperie !! A la belle belle saloperie !!!

Je pense que mère nature fait vraiment tout ce qu'elle peut pour se débarrasser de nous, mais, malheureusement, elle a pas encore réussi :D

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #781 le: 02 November 2020 à 17:54
Pour ceux qui sont intéressés, les données générées par le projet sur la COVID-19 sont disponibles au téléchargement !
https://aws.amazon.com/blogs/publicsector/crowdsourcing-cure-covid-19-cloud-accelerating-research-drug-discovery/

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Réponse #782 le: 07 November 2020 à 22:02

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cougarpelardou

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Réponse #783 le: 08 November 2020 à 10:22
Ah la saloperie !! A la belle belle saloperie !!!

Je pense que mère nature fait vraiment tout ce qu'elle peut pour se débarrasser de nous, mais, malheureusement, elle a pas encore réussi :D

Le point positif elle nous a débarassé du clown orange  :kookoo:  :D



Hors ligne Maeda

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Réponse #784 le: 08 November 2020 à 11:29
Il y en a qui utilise CUDA au lieu de OpenCL ? S'ils peuvent me dire si l'utilisation CPU est basse ou s'il fait comme OpenCL et prend tout un coeur CPU.
Histoire de savoir si ça vaut le coup que j'installe tout CUDA (qui semble nécessaire) sur mon système.


Hors ligne bill1170

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Réponse #785 le: 08 November 2020 à 12:25
Il y en a qui utilise CUDA au lieu de OpenCL ? S'ils peuvent me dire si l'utilisation CPU est basse ou s'il fait comme OpenCL et prend tout un coeur CPU.
Histoire de savoir si ça vaut le coup que j'installe tout CUDA (qui semble nécessaire) sur mon système.
:hello:
Il prend tout un coeur (mais l'utilisation du GPU est plus intense, la consommation aussi). Sur 1070Ti Win10 driver Nvidia 432.00.




Hors ligne Xe120

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Réponse #786 le: 08 November 2020 à 12:29
Un core effectivement en cuda




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Réponse #787 le: 08 November 2020 à 12:42
Il y en a qui utilise CUDA au lieu de OpenCL ? S'ils peuvent me dire si l'utilisation CPU est basse ou s'il fait comme OpenCL et prend tout un coeur CPU.
Histoire de savoir si ça vaut le coup que j'installe tout CUDA (qui semble nécessaire) sur mon système.
CUDA est déjà installé par les drivers et le core l'utilise par défaut.

Il ne faut pas "installer CUDA" (toolkit ou SDK), sinon ça merde :D

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Hors ligne Maeda

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Réponse #788 le: 08 November 2020 à 21:35
Merci pour vos réponses.
J'ai CUDA effectif avec Boinc, mais pas avec F@H (j'ai tronqué quelques lignes, si besoin je peux les mettre) :
19:19:51:WU01:FS00:0x22:************************************ CBang *************************************
19:19:51:WU01:FS00:0x22:       Date: Sep 15 2020
19:19:51:WU01:FS00:0x22:       Time: 05:11:04
19:19:51:WU01:FS00:0x22:   Revision: 33fcfc2b3ed2195a423606a264718e31e6b3903f
19:19:51:WU01:FS00:0x22:     Branch: HEAD
19:19:51:WU01:FS00:0x22:   Compiler: GNU 4.8.2 20140120 (Red Hat 4.8.2-15)
19:19:51:WU01:FS00:0x22:    Options: -std=c++11 -fsigned-char -ffunction-sections -fdata-sections -O3
19:19:51:WU01:FS00:0x22:             -funroll-loops -fPIC
19:19:51:WU01:FS00:0x22:   Platform: linux2 4.19.76-linuxkit
19:19:51:WU01:FS00:0x22:       Bits: 64
19:19:51:WU01:FS00:0x22:       Mode: Release
19:19:51:WU01:FS00:0x22:********************************************************************************
19:19:51:WU01:FS00:0x22:Project: 14905 (Run 165, Clone 0, Gen 146)
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Digital signatures verified
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Folding@home GPU Core22 Folding@home Core
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Version 0.0.13
19:19:52:WU01:FS00:0x22:There are 4 platforms available.
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Platform 0: Reference
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Platform 1: CPU
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Platform 2: OpenCL
19:19:52:WU01:FS00:0x22:  opencl-device 0 specified
19:19:52:WU01:FS00:0x22:Platform 3: CUDA
19:19:52:WU01:FS00:0x22:  cuda-device 0 specified
19:19:57:WU01:FS00:0x22:Attempting to create CUDA context:
19:19:57:WU01:FS00:0x22:  Configuring platform CUDA
19:19:58:WU01:FS00:0x22:Failed to create CUDA context:
19:19:58:WU01:FS00:0x22:Error loading CUDA module: CUDA_ERROR_INVALID_PTX (218)
Une autre chose que je pourrais vérifier ?


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Réponse #789 le: 15 November 2020 à 20:23
Si tu as installé le toolkit CUDA ou le SDK, désinstalle les ... ou attend la prochaine version du core qui saura gérer ce cas là.

Sinon, peut être une version de drivers avec des incompatibilités, mais sous Linux, c'est trop la jungle des versions.

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Réponse #790 le: 15 November 2020 à 21:50
Non pas encore installé, je me posais la question (c'est pas léger leur kit). OK ça me va j'attends alors :kookoo:


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Réponse #791 le: 17 November 2020 à 00:59
Stream sur Twitch pour les 20 ans de FAH. Mercredi à 21H en France !

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Réponse #792 le: 18 November 2020 à 21:00
Le stream des 20 ans est là : https://www.twitch.tv/foldingathomedotorg

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Réponse #793 le: 06 December 2020 à 12:14
Les deux dernières grosses news :

Support des processeur ARM. 64 bits obligatoires, le RPi 4 semble le minimum pour tenir les deadlines, l'idéal étant un Odroid N2+ ...

Support des iGPU Intel. Il faut un iGPU Gen 9 minimum, mais n'espérez pas de miracles ...

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Réponse #794 le: 06 December 2020 à 12:32
Les deux dernières grosses news :

Support des processeur ARM. 64 bits obligatoires, le RPi 4 semble le minimum pour tenir les deadlines, l'idéal étant un Odroid N2+ ...

Support des iGPU Intel. Il faut un iGPU Gen 9 minimum, mais n'espérez pas de miracles ...
Merci pour l'info,dés que j'ai un instant je colle un PI4 dessus.  :kookoo:


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Hors ligne JeromeC

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Réponse #795 le: 06 December 2020 à 17:44
Tu sais si y'a des projets pour supporter les processeurs Apple M1 (et autres) / macOS ? maintenant que c'est sur des ordinateurs, et plus sur des iphone / ipads bridés par Apple qui décide à ta place ce que tu as le droit de faire sur ta machine (*) ... va y avoir une belle puissance de calcul disponible, et toujours des adeptes pour participer.

(*) je précise : je suis assez fan des ordinateurs de bureau Apple, pas de leur informatique grand public mobile, même du temps des iPods j'avais d'abord craqué pour



puis pour



et je l'avais jamais regretté !

(et au niveau smartphone je suis sur Android depuis le début)

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Réponse #796 le: 06 December 2020 à 23:13
Tu sais si y'a des projets pour supporter les processeurs Apple M1 (et autres) / macOS ?
On arrive déjà à faire plier M1 en mode émulation (Rosetta 2 il me semble ?) et c'est prometteur.

Maintenant qu'un client et un core ARM est sorti, il faut "juste" trouver quelqu'un qui peut compiler ça pour Mac ... en gros oui c'est prévu, mais on ne sait pas quand.

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Réponse #797 le: 07 December 2020 à 22:57
Oui rosetta 2 c'est le principe pour la "période de passation", et si tu dis "prometteur" et que ça veut dire "peu de perte de perf voire même des gains" alors que rosetta est supposé bouffer une partie de la puissance CPU (puisque t'as un émulateur au milieu), c'est vraiment une super nouvelle.

Concernant boinc j'espère qu'ils auront le courage d'abattre le boulot de conversion, qui sera forcément signicaficatif et probablement plus important que juste "recompiler" - surtout avec les changements apportés dans Big Sur si j'ai bien compris.

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Réponse #798 le: 10 December 2020 à 23:46
Les petites WUs du sprint Moonshot sont distribuées aux iGPU Intel !
 
J'ai 42k PPD sur l'UHD 630 de mon i9-9900K ... c'est pas si mal que ça ...

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Réponse #799 le: 29 December 2020 à 12:17
Que se passe-t-il réellement ?


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