Auteur Sujet: nanoHUB@home  (Lu 3244 fois)

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Antares

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #25 le: 20 juin 2019 à 09:26 »
Faut une VB!!!
Quand le dernier arbre sera abattu, la dernière rivière empoisonnée, le dernier poisson capturé, alors le visage pâle réalisera que l'argent ne se mange pas.

Sitting Bull


JeromeC

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #26 le: 20 juin 2019 à 09:52 »
Accessoirement ce sont les premiers mots de ce topic.

"Infos utiles.
Le projet nécessite VIRTUALBOX."
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JeromeC

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #27 le: 28 juillet 2019 à 22:11 »
J'ai eu des tâches la semaine dernière qui sont ma foi bien déroulées. Elles ne durent que quelques minutes, ce qui à mon avis est pas génial pour un projet à base de VM, car la VM c'est un diesel : ça met un certain temps pour se lancer / calculer pleinement / s'arrêter.
Parce que c'était lui, parce que c'était moi.

fzs600

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #28 le: 15 septembre 2019 à 21:47 »

Utilisateur GNU-LINUX. fzs600@hub.g3l.org

JeromeC

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #29 le: Hier à 17:00 »
https://www.itap.purdue.edu/newsroom/190903_nanoHUB.html

Citer
LE PROJET NANOHUB@HOME DE PURDUE PERMET À QUICONQUE DE CONTRIBUER À LA RECHERCHE DE POINTE EN NANOTECHNOLOGIE - AUCUN DOCTORAT REQUIS.
La prochaine fois que vous fermez le couvercle de votre ordinateur et que vous le mettez en veille, vous pourriez plutôt le mettre au travail sur des projets de recherche en nanotechnologie computationnelle.

C'est l'idée derrière nanoHUB@Home, le dernier né de l'Open Infrastructure for Network Computing (BOINC) de Berkeley, un projet open-source qui permet aux utilisateurs de faire don des cycles de calcul inactifs de votre CPU à divers projets de recherche scientifique disponibles sur le site.

Le projet nanoHUB@Home est basé sur nanoHUB.org, une communauté de nanotechnologie informatique construite sur la cyberinfrastructure développée à Purdue. NanoHUB permet à n'importe quel chercheur de mettre ses outils de simulation en ligne, ce qui permet un accès instantané à ces outils de n'importe où dans le monde, les instructeurs, les étudiants et les chercheurs peuvent accéder à ces outils sans avoir à télécharger ou installer aucun logiciel.

"C'est une victoire pour nous parce que nous avons accès à beaucoup plus d'ordinateurs que ce à quoi nous aurions accès autrement", déclare Ben Haley, ingénieur logiciel ITaP qui travaille sur nanoHUB, du projet nanoHUB@Home. "Et c'est une victoire pour les gens qui donnent de leur temps parce qu'ils sont passionnés par la recherche scientifique et que c'est une façon facile pour eux de contribuer.

Plus de 600 personnes travaillent déjà à la recherche en nanotechnologie par le biais de nanoHUB@Home. Les utilisateurs qui souhaitent faire don de leur temps d'inactivité peuvent commencer par télécharger le client BOINC ici.

En plus d'aider les utilisateurs individuels de nanoHUB à obtenir des résultats plus rapidement, le projet nanoHUB@Home s'inscrit dans le cadre d'un effort plus vaste visant à utiliser les connaissances collectives pour développer des modèles d'apprentissage machine qui seront utilisés pour donner aux utilisateurs des approximations rapides des résultats de simulation, accélérant potentiellement le rythme des découvertes.

Bien que nanoHUB héberge plus de 17 000 utilisateurs effectuant des millions de simulations par an, ces simulations impliquent des outils et paramètres différents. Cela signifie que pour certains paramètres, il n'y avait pas assez de données pour former les modèles d'apprentissage machine qui peuvent être utilisés pour prendre des décisions, explique Alejandro Strachan, professeur de génie des matériaux, qui dirige l'aspect apprentissage machine du projet.

Grâce au système BOINC et au projet nanoHUB@Home, il a pu profiter automatiquement de tout le temps de calcul donné pour effectuer des simulations supplémentaires afin de combler les lacunes.

"Le fait d'avoir nanoHUB@Home nous a vraiment permis de le faire ", dit Strachan. "Nous avons été en mesure de distribuer très efficacement les tâches aux ordinateurs bénévoles du monde entier et d'obtenir les réponses dont nous avions besoin."

L'objectif final est d'utiliser les outils d'apprentissage machine pour donner aux utilisateurs des résultats approximatifs de simulation très rapidement. La plupart des outils de simulation disponibles sur nanoHUB nécessitent des calculs intensifs et il faut des jours, voire des semaines pour obtenir des résultats. Le fait de connaître immédiatement un résultat approximatif peut aider les utilisateurs à mieux répartir leurs ressources et à décider s'il vaut la peine d'attendre des résultats précis sur cette simulation particulière.

"La façon dont les simulations fonctionnent traditionnellement, c'est qu'on exécute une simulation et qu'on obtient une seule réponse ", explique M. Strachan. "Ce que cela nous permettra de faire, c'est de relier toutes ces simulations et avec ces modèles, nous pourrons très rapidement interpoler et apprendre du travail collectif d'un grand nombre de personnes. De cette façon, nous tirons beaucoup plus de la simulation que ce que chaque individu en ferait seul."

Pour en savoir plus sur l'utilisation de nanoHUB@Home, contactez Jared Gray West, spécialiste des communications pour nanoHUB, jgwest@purdue.edu

Rédacteur :  Adrienne Miller, rédactrice en technologie, Information Technology at Purdue (ITaP), 765-496-8204, mill2027@purdue.edu
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naz

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #30 le: Aujourd'hui à 09:53 »
Mathématiquement ça ne vaut rien son nanohub... Scientifiquement ça peu servir....

JeromeC

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Re : nanoHUB@home
« Réponse #31 le: Aujourd'hui à 19:13 »
Traduction ? Les maths c'est pas de la science ??
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