présentation projet asteroids@home

[Jaehaerys Targaryen]

 Asteroids are the most numerous objects in the solar system. So far, hundreds of thousands of asteroids are known, with hundres of new discoveries every day. Altough the total number of known asteroids is large, very little is known about the physical properties of individual objects. For a significant part of the population, only the size of the bodies is known. Other physical parameters (the shape, the rotation period, direction of the rotation axis,...) are known only for hundreds of objects.
Because asteroids have in general irregular shapes and they rotate, the amount of sunlight they scatter towards the observer varies with time. This variation of brightness with time is called a lightcurve. The shape of a lightcurve depends on the shape of asteroid and also on the viewing and illumination geometry. If a sufficient number of lightcurves observed under various geometries is collected, a unique physical model of the asteroid can be reconstucted by the lightcurve inversion method.
The project Asteroids@home was started with the aim to significanly enlarge our knowledge of physical properties of asteroids. The BOINC application uses photometric measurements of asteroids observed by professional big all-sky surveys as well as 'backyard' astronomers. The data is processed using the lightcurve inversion method and a 3D shape model of an asteroid together with the rotation period and the direction of the spin axis are derived.
Because the photometric data from all-sky surveys are typically sparse in time, the rotation period is not directly 'visible' in the data and the huge parameter space has to be scanned to find the best solution. In such cases, the lightcurve inversion is very time-consuming and the distributed computation is the only way how to efficiently deal with photometry of hundres of thousands of asteroids. Moreover, in order to reveal biases in the method and reconstruct the real distribution of physical parameters in the asteroid population, it is necessary to process large data sets of 'synthetic' populations.

[[AF>Libristes] Pascal]

Merci Polynésia

[ousermaatre]

Les astéroïdes représentent la majeure partie des corps célestes de notre système solaire.
Actuellement, on connait environ quelques centaines de milliers d'entre eux et chaque jour, on découvre une centaine de ces corps.
Bien que nous connaissions une grande quantité d'astéroides, nous savons très peu de choses sur leurs propriétés physiques.
Pour la majeure partie d'entre eux, nous ne pouvons donner que leur dimension.
Des paramètres physiques plus précis (la forme, la période de rotation, la direction de l'axe de rotation,...) sont connus uniquement pour quelques centaines d'objets.
Parce que les astéroïdes ont, en général, des formes irrégulières et qu'ils tournent, la quantité de lumière du soleil qu'ils recoivent varie avec le temps pour un observateur de la Terre.
Cette variation de luminosité avec le temps est appelée une lightcurve.


exemple de lightcurve:



La forme d'une lightcurve dépend de la forme de l'astéroïde et aussi de la géométrie de visualisation et d'éclairage.
Si un nombre suffisant de résultat observé sous différentes géométries est recueilli, un modèle physique unique de l'astéroïde peut être reconstitué par la méthode d'inversion lightcurve.
Le projet Asteroids@home a été créé dans le but d'approfondir nos connaissances sur les propriétés physiques des astéroïdes.
L'application BOINC utilise des mesures photométriques d'astéroïdes observés par des astronomes professionnels et amateurs. ( belle expression imagée: des astronomes d'arrière-cour)
Les données sont traitées à l'aide de la méthode d'inversion de lightcurve et d'un modèle 3D d'astéroïde, avec la période de rotation et la direction de l'axe de rotation.
Parce que les données photométriques sur l'ensemble du ciel sont généralement rares, la période de rotation n'est pas directement visible dans les données et l'énorme plage de paramètres doit être analysée afin de trouver la meilleure solution.
Dans de tels cas, l'inversion de lightcurve est très difficile et fastidieuse, heureusement le calcul distribué permet de traiter efficacement la photométrie de centaines de milliers d'astéroïdes.
En outre, afin de révéler les erreurs de l'ancienne méthode (sans lightcurve) et de cataloguer les paramètres physiques réels de la faune des astéroïdes, il est nécessaire de traiter de grands ensembles de données de populations « synthétiques ».

[modesti]

Juste un petit changement:
texte actuel : et l'énorme quantité de paramètres doit être analysé afin de trouver la meilleure solution.
proposition : et l'énorme plage de paramètres doit être analysée afin de trouver la meilleure solution.

[ousermaatre]

changé, merci Modesti