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Auteur Sujet: Sous-Projet CSG ( Wildlife@Home )  (Lu 58664 fois)

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Hors ligne Pascal94

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le: 18 April 2012 à 20:58
Statut : Projet terminé
URL du projet : http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/

Applications : http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/apps.php

Etat du serveur : http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/server_status

L'AF : http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/team_display.php?teamid=9


Citer
Wildlife@Home is a joint effort between UND's Department of Computer Science and Department of Biology. The project is aimed at analyzing video gathered from various cameras recording wildlife. Currently the project will be looking at video of sharp-tailed grouse, Tympanuchus phasianellus, performing their mating dances (lekking), and then examining their nesting habits and ecology. The goal of the project is to use your volunteered computers to "sift" through the large amounts of video for interesting segments, and then letting you view this interesting video and help us analyze what is happening to the grouse and their nests.

The nest cameras will be set up both near western North Dakota's oil fields and also within protected state lands. We hope that your participation will help us determine the impact of the oil development on the sharp-tailed grouse and other wildlife in North Dakota, as well as provide some interesting video for everyone to watch and discuss!

Wildlife@Home est un effort conjoint entre le Département des sciences informatiques de l'UND et le département de biologie. Le projet vise à analyser les vidéos de la faune recueillies depuis plusieurs caméras. Actuellement, le projet se penchera sur la vidéo de tétras à queue fine, Tympanuchus phasianellus, l'exercice de leurs danses nuptiales (lekking), puis l'examen de leurs habitudes de nidification et de l'écologie. L'objectif du projet est d'utiliser vos ordinateurs portés volontaires pour "tamiser" à travers les grandes quantités de vidéo à la recherche de segments intéressants, et de vous permettre de visualiser cette vidéo intéressante, et nous aider à analyser ce qui se arrive au tétras et à leurs nids.

Les caméras de nidification seront mis en place près de champs de pétrole ouest du Dakota du Nord, ainsi qu'à l'intérieur des terres publiques protégées. Nous espérons que votre participation nous aidera à déterminer l'impact du développement du pétrole sur les tétras à queue fine et d'autres espèces sauvages dans le Dakota du Nord, ainsi que de fournir une vidéo intéressante que tout le monde puisse regarder et en discuter!

Mis a jour par fzs600  le 20 juillet 2020
.
« Modifié: 19 July 2020 à 15:51 par fzs600 »



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Réponse #1 le: 18 April 2012 à 21:17
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Wildlife@Home: Notice from server
This project doesn't support computers of type x86_64-pc-linux-gnu

ah wé ? et bah tant pis pour toi, na!  :o

Edit : Linux, trop puissant pour leur serveur  :D



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Réponse #2 le: 18 April 2012 à 22:42
Apparemment, ça serait un projet dans le style des Planet Hunters : ce n'est pas la puissance de nos ordis, mais celle de nos yeux qui est demandée.
C'est dommage, mais ne faudrait-il pas le classer dans la rubrique des projets "non Boinc" ? :??:

En tout cas, merci à toi, Pascal, d'avoir ouvert le sujet :jap:


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Réponse #3 le: 07 August 2012 à 18:48
 :hello:

Des nouvelles du projet.
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Salut tout le monde, Si vous souhaitez vous faire une idée de certains de la vidéo, nous allons d'abord le streaming, nous avons une configuration initiale pour le site ici: http://wildlife.und.edu/~~HEAD=NNS N'hésitez pas ! à laisser des commentaires Pour un exemple, voici une vidéo avec un oiseau suspendu dans son nid: http://wildlife.und.edu/video.php?id=5 . Au départ, nous allons être à essayer de comprendre quels segments de la vidéo ont des oiseaux, et que les progrès des choses que nous allons être à la recherche d'œufs à couver et des prédateurs. Le workunits nous allons envoyer à vais essayer de trouver des choses automatiquement, mais avons besoin de vous pour nous aider à vérifier que ils travaillent. - Travis
http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/forum_thread.php?id=13

 :jap:


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Réponse #4 le: 07 August 2012 à 19:23
merci l'ami  :kookoo:



Hors ligne Jeannot Le Tazon

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Réponse #5 le: 07 August 2012 à 19:31
ouaip
il le disait déjà le 15/04 :
Yeah the application is still under development. But before then we'll be streaming videos for some "crowd sourcing."

Initially, we'll have to compare user observations about when things happen to what our algorithm things is things happening. We want to make sure that it isn't filtering out anything important.

==> comparaison des observations des utilisateurs avec ce que croit détecter l'algo. (afin qu'il ne vire pas des bricoles intéressantes) (traduction libre et expurgée :D)
En plus, ça devrait être pour Mac/Linux/Win 32/64 + GPU ATI/Nvidia


Hors ligne Jaehaerys Targaryen

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Réponse #6 le: 03 October 2012 à 19:04
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I've made bossa jobs from all the lekking video from the summer of 2012. The videos were taking from the Lostwood Wildlife Refuge in North Dakota, and are of sharptailed grouse doing their mating dances.
 
 After this video, I'll be making bossa jobs for the nesting video (which is the majority of the video we'll be analyzing -- there's about 30,000 hours in total from this summer).  Getting an idea of what kind of predators attack the nests, how successful the grouse are at defending their nests and having eggs hatch, and how much time the birds spend on their nests will not only help us learn valuable information about the sharptailed grouses behavior, but it will also help determine the impact of the oil development in western North Dakota.
 
 The sharptailed grouse is an indicator species, meaning that if they are doing well, then other wildlife in the area is doing well, so this should help shed some insight as to how the environment is doing out there.

Citer
It's very rough at the moment, but I'd be interested in what people think:
 
 http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/bossa_apps.php
 
 A big part of the project will be users watching video and letting us know what happens within the video, and initially we need these observations to start training out computer vision algorithms, so if you can help out that would be great.
 
 We also want to award credit (of some separate type from workunit credit) to track what users have done the most video watching, as opposed to CPU crunching.  So if anyone has any suggestions about that I'd be very interested.
 
 cheers,
 -Travis
« Modifié: 03 October 2012 à 19:08 par Polynésia »



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Réponse #7 le: 03 October 2012 à 20:51
Bizarre leur truc quand même ...

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Hors ligne JeromeC

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Réponse #8 le: 03 October 2012 à 23:58
Ben oui comme disais Modesti plus haut il va falloir se mater 30000 heures de vidéos de "grand tétras des prairies et des forêts de l'ouest d'Amérique du Nord" en train de défendre son nid contre les prédateurs et expliquer ce qui est en train de se passer.

Sauvage, et beau :D

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #9 le: 04 October 2012 à 06:35


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Réponse #10 le: 04 October 2012 à 16:51
De l'adim du projet.  :hello:
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Donc, le prochain point que je suis en train de se faire crédit accordé pour les travaux de bossa. Ce que je suis la planification consiste à accorder un crédit par la durée de la vidéo (la plupart sont à 3 minutes, mais certains le sont moins) et de l'avoir séparé de l'unité de travail de crédit. Donc, il y aura deux classements différents pour les CPU de crédit et de crédit regardez une vidéo. Je suis très ouvert aux suggestions si quelqu'un a des idées, je vous en serais reconnaissant. Quant à un plan global de ce qui se passe avec le projet, en ce moment nous avons besoin pour obtenir un tas de la vidéo classée par les humains, nous avons une idée générale de ce qui se passe en elle. Nous allons prendre ces classifications afin que nous puissions tester et former les différents algorithmes de vision par ordinateur qui seront alors en mesure de passer au crible la vidéo qui permettra de minimiser la quantité de vidéo en streaming qui obtient ennuyeux (en ce moment la plus grande partie est malheureusement de plus en plus l'herbe et nous voulons résoudre ce problème). Ainsi, non seulement nous allons avoir beaucoup de la recherche biologique intéressant fait avec le projet, nous devrions être en mesure d'obtenir un peu de recherche informatique intéressante vision fait ainsi.
http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/forum_thread.php?id=16#52

 :jap:


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Réponse #11 le: 04 October 2012 à 18:16
J'ai pas tout compris mais ils ont clairement un problème d'herbe  :bhs: :gropet:

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Réponse #12 le: 04 October 2012 à 19:13
J'ai pas tout compris mais ils ont clairement un problème d'herbe  :bhs: :gropet:
Quelque chose comme ca,oui. :D


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Réponse #13 le: 18 October 2012 à 18:09
des logiciels spécifiques capables de discriminer des mouvements animaux dans un milieu mouvant existent déjà et ne sont pas si gourmands en ressource.
Exemple sur une passe à poisson du Marais-Poitevin : http://vimeo.com/51609389
Dommage, quand je ne suis pas à mon boulot alimentaire ou sur intervention pompier, je suis plutôt passionné de naturalisme et j'aurais bien aimé m'investir plus sur un projet faune/flore. Mais là, ça me parait un tantinet inutile. :/


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Réponse #14 le: 18 October 2012 à 18:20
Exemple sur une passe à poisson du Marais-Poitevin : http://vimeo.com/51609389

Ouch, grand moment de solitude pour le poisson. :ptintumafepeur:

Contrôle de BOINC : SAM - BoincTasks 1.80 béta - Bureau à distance Chrome
Calculs : Boinc 7.16.6 SE - VirtualBox 6.1.12 -  TThrottle 7.72 - Pilote AMD 20.4.2 - Pilote nVidia 451.67
OS et utilitaires : Win10 Pro x64 rev 20.04 - Core Temp 1.15 - CCleaner 5.69


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Réponse #15 le: 06 December 2012 à 13:24
Bonjour à tous  :hello:

Ce projet n'existe pas dans BAM  :??:, est ce un oubli ou le projet n'est pas reconnu comme un projet sérieux ou viable ?


Ex Soul Phoenix Neo Super Dupont au service de l'AF
Intel(R) Core(TM) i7 CPU Q 720 @ 1.60GHz 1x CUDA GeForce GT 330M
Intel(R) Core(TM) i7-3630QM CPU @ 2.40GHz 1x CUDA GeForce GT 650M
Intel(R) Core(TM) i7-3630QM CPU @ 2.40GHz 1x CUDA GeForce GT 650M
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Réponse #16 le: 06 December 2012 à 18:23
Si vous lisiez les topics depuis le début, vous auriez vu qu'il ne s'agit pas (encore) de calculs faits par nos ordinateurs, mais qu'il faudra vos yeux pour analyser des vidéos :spamafote:


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Réponse #17 le: 06 December 2012 à 18:39
Oui, en fait, les topics, faut les lire :spamafote: :spamafote: :spamafote: :spamafote:

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Réponse #18 le: 07 December 2012 à 11:36
Ce tooic devrait être dans les projets non boinc alors ...

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Réponse #19 le: 07 December 2012 à 11:53
Ce tooic devrait être dans les projets non boinc alors ...
Non il est bien a sa place  car a l'avenir il  deviendra un projet BOINC en tout cas les admins du projet y travail..


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Réponse #20 le: 07 December 2012 à 12:32
Oups autant pour moi alors  :/ en plus je ne tournes qu'en 64 bits donc en effet, ce projet ne sera pas pour moi tout du moins sous sa première mouture, merci pour l'information  :kookoo:


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Réponse #21 le: 12 December 2012 à 11:42
 :hello:

De l'adim du projet.
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Salut à tous, Nous allons convertir notre vidéo à nouveau à un format où peut utiliser HTML5 pour les vidéos en streaming. Cela vous permettra de choses d'avance rapide / rembobinage - qui devrait faire regarder des vidéos un peu plus intéressant! Plus de mises à jour sur ce dès que je termine le code pour le nouveau joueur. Travis -
http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/forum_thread.php?id=23



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Réponse #22 le: 24 December 2012 à 11:25
 :hello:

De l'admin du projet.
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Depuis que je suis sûr que la grande majorité des êtres humains ne sont pas des spécialistes en regardant des vidéos de tétras et de déterminer ce qui se passe, il ya maintenant une (un peu de bonne mine) page d'entraînement , avec beaucoup de vidéos, par exemple si vous savez ce qu'il faut rechercher pour le classement! - Systèmes :)
http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/forum_thread.php?id=24



Training Page Completed : http://volunteer.cs.und.edu/wildlife/training.php

 :jap:


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Réponse #23 le: 24 December 2012 à 13:27
Et ben j'ai bien regardé aussi, c'est pas pour moi ce truc !!! :D

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Réponse #24 le: 03 April 2013 à 13:08
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Wildlife@Home: News

Jobs should be avaliable
03/04/2013 09:02
There should be about 200 tasks for linux and osx clients (64 bit only so far). Let me know if you have any problems crunching them.

Added a linux 64 bit binary
03/04/2013 08:45
I've added a linux 64 bit binary.  Let me know if it's crunching things correctly.  Also, once things start rolling back in I'd like to have a discussion on how well we're calculating the flops and awarding credit for the work.

Testing workunit generation
03/04/2013 05:34
Hi Everyone!

At long last we'll be starting to send out some preliminary workunits.  I'm testing this on OSX at the moment (because thats what i do my work on, and I figure it will break the least computers while we're testing things).  Once I get that working I'll move onto linux and then windows.

What the workunits will be doing is performing some computer vision on the videos you're watching to try and automatically detect what parts of the videos are actually interesting.  So all the videos you're watching right now will help us debug and test this.

The end goal is that once the computer vision techniques are working well enough, we'll have the volunteered computers sift out all the boring video, so you guys can watch mostly interesting video.

Again, thanks everyone for your support, and hopefully we'll get to doing some serious workunit crunching here too.

--Travis

 :bounce: :bounce: :bounce:


pour la trad, je ne pourrais pas avant ce soir  :jap: