Auteur Sujet: NumberFields@home  (Lu 41914 fois)

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nabz

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Re : NumberFields@home
« Réponse #200 le: 23 mars 2019 à 15:55 »
 :oki:

Ca fait une base de crédits autour de 1,5 M/jour.
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JeromeC

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Re : NumberFields@home
« Réponse #201 le: 23 mars 2019 à 16:07 »
Beaucoup :)

Donc linux only et cuda only, for the moment.
Parce que c'était lui, parce que c'était moi.

[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Re : NumberFields@home
« Réponse #202 le: 23 mars 2019 à 17:01 »
OK, vu.
Merci Pascal !
C'est bien avec une GTX 1080 que tu as ces temps ?


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Re : NumberFields@home
« Réponse #203 le: 23 mars 2019 à 17:41 »
Une unité a été calculée par une GTX1080ti et l'autre par une GTX1060.

Je ne saurais dire quelle unité correspond à quelle carte.


Voici le fichier "Stderr output" d'une des UT :
<core_client_version>7.14.2</core_client_version>
<![CDATA[
<stderr_txt>
CHECKPOINT_FILE = wu_sf5_DS-15x11_Grp3938of800000_checkpoint.
Checkpoint Flag = 0.
Reading file ../../projects/numberfields.asu.edu_NumberFields/sf5_DS-15x11_Grp3938of800000.dat
    K = x^2 + 5
    S = [2, 5]
    Disc Bound = 320000000000000
    Skip = (P^4)*(Q^5)
    Num Congruences = 5
    SCALE = 1.000000
    |dK| = 20
    Signature = [0,1]
Opening output file ../../projects/numberfields.asu.edu_NumberFields/wu_sf5_DS-15x11_Grp3938of800000_0_r2135381947_0
Now starting the targeted Martinet search:
The search has finished.
08:11:09 (12475): called boinc_finish(0)

</stderr_txt>
 ]]>

Je ne vois pas de référence à une carte particulière comme on peut le voir avec certains projets.

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Re : Re : NumberFields@home
« Réponse #204 le: 23 mars 2019 à 18:54 »
Une unité a été calculée par une GTX1080ti et l'autre par une GTX1060.

Je ne saurais dire quelle unité correspond à quelle carte.
Je ne vois pas de référence à une carte particulière comme on peut le voir avec certains projets.


C'est hyper bizarre, car dans les deux cas, cela fait du 18 points à la seconde !
Est-ce que tu avais regardé avec GPU-Z si le "GPU Load" était à 100% ?
Car si une 1060 fait aussi bien qu'une 1080 Ti, elle devaient les deux être sous utilisées...

Sinon, t'inquiète pas, je ferai mes propres essais dès que possible.

Merci en tout cas pour l'info.

NumberFields est mon projet N° 1 !!!

 :jap:


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Re : NumberFields@home
« Réponse #205 le: 23 mars 2019 à 19:28 »
Non, je n'ai pas regardé la charge des GPU lors des calculs, je voulais juste voir si ça fonctionnait avec mon matériel et mes pilotes.

Comme marqué plus haut, je reprendrai les essais après le raid et carte par carte, chacune sur un projet différent.

Zut, je viens de voir que de nouvelles UT viennent d'être chargées.
Je donne des infos un peu plus tard.

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Re : NumberFields@home
« Réponse #206 le: 23 mars 2019 à 20:39 »
Pendant 1 heure la GTX1080ti tourne sur numberfields. Les durées d'exécution sont très variables, entre 131 et 286 secondes.
Le GPU est chargé pour une grande partie du calcul entre 70 et 78%, parfois ça descend vers les 40%.

Je permutte de carte et je reviens pour les résultats avec la GTX1060.

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Re : NumberFields@home
« Réponse #207 le: 23 mars 2019 à 21:46 »
OK, super !
J'en étais sûr.
Je pense même que la 1060 ne sera pas à 100%.
Je crois que leur programme va être très efficace... et que si les GPU sont chargées à 100%, on dépassera bien les 1.5 millions par jour.


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Re : NumberFields@home
« Réponse #208 le: 23 mars 2019 à 22:01 »
C'est étrange ce qui se passe lorsque je n'autorise que la 1060 à faire du numberfields.

La 1080 calcule sur une tâche einstein et une tâche numberfield est normalement sur la 1060, mais la carte est à 0% de charge et la température tombe à une trentaine de degrés. Pourtant, la tâche progresse bien.

Lorsque 2 tâches sont exécutées, une sur chaque carte, la 1080 a une charge qui frise les 100% et la charge de la 1060 est d'environ 15%. Les 2 tâches se terminent normalement.

Je ne m'explique pas ça.

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Re : Re : NumberFields@home
« Réponse #209 le: 23 mars 2019 à 22:03 »
C'est étrange ce qui se passe lorsque je n'autorise que la 1060 à faire du numberfields.

La 1080 calcule sur une tâche einstein et une tâche numberfield est normalement sur la 1060, mais la carte est à 0% de charge et la température tombe à une trentaine de degrés. Pourtant, la tâche progresse bien.

Lorsque 2 tâches sont exécutées, une sur chaque carte, la 1080 a une charge qui frise les 100% et la charge de la 1060 est d'environ 15%. Les 2 tâches se terminent normalement.

Je ne m'explique pas ça.
Avec quoi comme pilote ?

Utilisateur GNU-LINUX. fzs600@hub.g3l.org

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Re : NumberFields@home
« Réponse #210 le: 23 mars 2019 à 22:09 »
Les pilotes 418.43

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Re : Re : NumberFields@home
« Réponse #211 le: 23 mars 2019 à 22:35 »
Les pilotes 418.43
Moi 395.XX va falloir une mise a jour. 

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Re : Re : NumberFields@home
« Réponse #212 le: 23 mars 2019 à 23:09 »
C'est étrange ce qui se passe lorsque je n'autorise que la 1060 à faire du numberfields.

La 1080 calcule sur une tâche einstein et une tâche numberfield est normalement sur la 1060, mais la carte est à 0% de charge et la température tombe à une trentaine de degrés. Pourtant, la tâche progresse bien.

Lorsque 2 tâches sont exécutées, une sur chaque carte, la 1080 a une charge qui frise les 100% et la charge de la 1060 est d'environ 15%. Les 2 tâches se terminent normalement.

Je ne m'explique pas ça.

Oui, super bizarre !
Faut pas oublier que c'est une version BETA.
Tout n'est sans doute pas au point.
Et oui, peut-être le pilote ?
Étrange, en effet !

 :??:

Là, j'ai vraiment hâte de tester mes 2080 Ti dessus !!!


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Re : NumberFields@home
« Réponse #213 le: 23 mars 2019 à 23:34 »
L'application ne doit pas etre encore capable de cibler un GPU particulier et tout tourne sur le GPU d'ID 0 ...
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Re : NumberFields@home
« Réponse #214 le: 24 mars 2019 à 06:08 »
Le tout est de savoir quelle carte est le GPU0 ? :/

  • nVidia Settings désigne la 1060 pour GPU0
  • CPU-x désigne la 1080 pour GPU0 (avec les caractéristiques de la 1060 ???)
  • cuda-z désigne la 1080 comme GPU0
  • pour BOINC également c'est la 1080 qui est GPU0
Physiquement, sur la carte mère :
  • l'emplacement PCI_E2 est occupé par la 1060
  • l'emplacement PCI-E5 est occupé par la 1080
Alors, qui croire ? :??:
« Modifié: 24 mars 2019 à 06:10 par [AF>Libristes] Pascal »

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Re : NumberFields@home
« Réponse #215 le: 24 mars 2019 à 12:29 »
Que dit nvidia-smi ?
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Re : NumberFields@home
« Réponse #216 le: 24 mars 2019 à 15:09 »
Je n'ai pas pensé à nvidia-smi. Désolé.

Entre temps, j'ai permuté la position des 2 cartes dans le boitier et ça semble plus cohérent. Il n'y a que cpu-x qui persiste à afficher une carte avec les données de l'autre. En fait, c'est le nom [entre crochets] qui n'est pas le bon. :cpopossib:


Je vais retester numberfields avec la 1060.

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Re : NumberFields@home
« Réponse #217 le: 24 mars 2019 à 17:49 »
Même après la permutation des cartes, la 1060 ne calcule pas sur numberfields, c'est la 1080 qui fait les 2 tâches, numberfields et einstein.

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Re : NumberFields@home
« Réponse #218 le: 24 mars 2019 à 18:38 »
Jamais vu un truc pareil !!


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Re : NumberFields@home
« Réponse #219 le: 24 mars 2019 à 19:15 »
Tu demandes bien à Boinc de calculer avec tous les Gpu ?

Sinon par défaut il choisit le plus puissant, peu importe son emplacement.
« Modifié: 24 mars 2019 à 19:16 par nabz »
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Re : NumberFields@home
« Réponse #220 le: 24 mars 2019 à 19:45 »
Oui,bien sûr, sinon on ne verrait pas les 2 GPU sur l'image jointe (partie BM). :siflotte:

Ce n'est qu'avec ce projet que ça le fait. Tout se passe bien avec les autres. On va dire que c'est du beta et on va attendre la mise au point, j'espère bien ne pas être le seul. :gno:

En revanche, je ne suis pas capable d'aller exposer le problème sur leur forum.

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toTOW

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Re : NumberFields@home
« Réponse #221 le: 24 mars 2019 à 20:00 »
C'est ce que je dis, l'application ne sait pas gérer l'adressage sur plusieurs GPU ... il faudrait signaler ça au dev, ça peut être vite gênant ...
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GuL

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Re : Re : NumberFields@home
« Réponse #222 le: 24 mars 2019 à 20:49 »
C'est ce que je dis, l'application ne sait pas gérer l'adressage sur plusieurs GPU ... il faudrait signaler ça au dev, ça peut être vite gênant ...
J'ai déjà vu ça, sur Moo je crois. L'appli doit lancer un wrapper qui n'est pas capable de différencier les cartes, et qui n'utilise pas les paramètres supplémentaires fournis par boinc, tels que l'id du gpu.

toTOW

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Re : NumberFields@home
« Réponse #223 le: 24 mars 2019 à 22:17 »
Sur Moo c'est différent, c'est le client distributed.net qui tourner derrière qui normalement lance autant de calculs que de GPUs ... c'est peut être la gestion entre ce client et BOINC qui merde, mais le client qui est derrière gère le multi GPU sans problèmes ...
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GuL

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Re : NumberFields@home
« Réponse #224 le: 24 mars 2019 à 22:44 »
Tout dépend de la version du wrapper, qui, si je me souviens bien, est très en retrait par rapport à la version actuelle