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Auteur Sujet: Moo! Wrapper  (Lu 144964 fois)

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Hors ligne GuL

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Réponse #675 le: 03 November 2018 à 16:21
Il suffit de désinstaller la plateforme Intel ...
Je préfère éviter : mon RAC Collatz (185 k / jour) provient exclusivement des GPU Intel  :gniak:



Hors ligne Jakez Sulli

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Réponse #676 le: 20 November 2018 à 17:30
 :kookoo: En date du 2 novembre https://moowrap.net/forum_thread.php?id=543 l'équipe indiquait qu'il migrait sur un autre serveur et qu'il y avait des problèmes. La migration pouvait durer un mois.
LE 7 novembre https://moowrap.net/forum_thread.php?id=545 l'équipe précisait qu'une nouvelle application version 1.5 était en place pour Windows CPU et OpenCL, mais que la migration du serveur était toujours en cours.

« La connaissance s'acquiert par l'expérience, tout le reste n'est que de l'information.» - Albert Einstein
 


Hors ligne JeromeC

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Réponse #677 le: 20 November 2018 à 18:36
Ah wé donc plus de serveur, plus de stats, cqfd :)

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Hors ligne zOU

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Réponse #678 le: 21 November 2018 à 08:48
MSI Sea Hawk RTX2080

1UT
dnetc_r72_1542264209_13_823_0 70579902 18 Nov 2018, 10:45:30 UTC 20 Nov 2018, 20:25:16 UTC Terminé et validé 733.98 684.58 6,584.00 Distributed.net Client v1.05 (opencl_nvidia_101)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542264178_13_823_0 70579872 18 Nov 2018, 10:45:30 UTC 20 Nov 2018, 19:38:12 UTC Terminé et validé 737.97 695.80 6,584.00 Distributed.net Client v1.05 (opencl_nvidia_101)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542264130_13_823_0 70579826 18 Nov 2018, 10:45:30 UTC 20 Nov 2018, 7:36:46 UTC Terminé et validé 673.00 641.11 6,584.00 Distributed.net Client v1.05 (opencl_nvidia_101)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542264053_13_800_0 70579752 18 Nov 2018, 10:45:30 UTC 20 Nov 2018, 7:25:34 UTC Terminé et validé 663.09 625.00 6,400.00 Distributed.net Client v1.05 (opencl_nvidia_101)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542263971_13_823_0 70579674 18 Nov 2018, 10:45:30 UTC 20 Nov 2018, 6:51:31 UTC Terminé et validé 697.61 669.47 6,584.00 Distributed.net Client v1.05 (opencl_nvidia_101)
windows_intelx86

2 UT en //

dnetc_r72_1542263950_13_823_0 70579654 15 Nov 2018, 6:39:28 UTC 16 Nov 2018, 0:47:19 UTC Terminé et validé 1,701.18 1,655.39 6,584.00 Distributed.net Client v1.03 (cuda31)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542263948_13_823_0 70579652 15 Nov 2018, 6:39:27 UTC 15 Nov 2018, 23:27:09 UTC Terminé et validé 1,696.01 1,649.58 6,584.00 Distributed.net Client v1.03 (cuda31)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542263946_13_823_0 70579650 15 Nov 2018, 6:39:25 UTC 15 Nov 2018, 22:01:45 UTC Terminé et validé 1,701.22 1,653.91 6,584.00 Distributed.net Client v1.03 (cuda31)
windows_intelx86
dnetc_r72_1542263944_13_823_0 70579648 15 Nov 2018, 6:39:25 UTC 15 Nov 2018, 22:01:45 UTC Terminé et validé 1,688.42 1,649.67 6,584.00 Distributed.net Client v1.03 (cuda31)
windows_intelx86

Pas la meme version d'app par contre... donc je ne sais pas si c'est bien représentatif ...



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Réponse #679 le: 21 November 2018 à 12:28
 :kookoo: Avec ma GTX 1080ti je fais moins de 500 secondes par unité, mais en cuda évidemment. :coffeetime:
Avec ma GTX 1060 je fais moins de 1300 secondes, en cuda toujours.

Il faut arrêter l'open_cl, c'est vraiment pas rentable.


PC ; GNU/Linux ubuntu-mate 20.04 LTS (focal) - AMD FX8350 x8 - 32Go DDR3 - GTX 1060 et GTX 1080 Ti
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Réponse #680 le: 21 November 2018 à 12:52
Il faut arrêter l'open_cl, c'est vraiment pas rentable.
Je n'ai que du CUDA avec mes UT GPU NVidia !
(je n'ai vu aucun réglages pour avoir de l'OpenCL)

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Réponse #681 le: 22 November 2018 à 22:32
Je dirais même plus : il n'y a pas de réglage et c'est lui qui décide tout seul, quand j'ai commencé à faire du moo avec le Shadow au début il a récupéré du cuda et de l'OpenCL, et visiblement il a décidé tout seul de ne plus faire que de l'OpenCL sur cette machine...

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Réponse #682 le: 23 November 2018 à 10:34
Je voulais dire que dans les préférences de MooWrapper, pour nVidia, ils ne proposent pas de réglages pour l'OpenCL, seulement pour CUDA !


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Réponse #683 le: 23 November 2018 à 14:44
Oui j'ai compris et je dis la même chose, aucun réglage pour OpenCL et aucun choix de "cuda vs. OpenCL", visiblement c'est le projet qui s'occupe de tout (à tort ou à raison).

Y'a ptet moyen de bricoler un fichier de config, mais déjà y'a un seul et unique nom d'application, tout le reste sont des "variantes" on dirait, donc je sais même pas si c'est envisageable (j'avais toujours compris qu'un app_comfig fonctionne par "application").

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Réponse #684 le: 23 November 2018 à 17:34
 :kookoo: Pour les cartes nVidia, si vous voulez passer en cuda 70 il y a quelque chose àfaire avec ça :
https://moowrap.net/forum_thread.php?id=434&postid=6953

Chez moi, ça fonctionne du tonnerre ! :siflotte:


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Réponse #685 le: 23 November 2018 à 18:46
Linux seulement



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Réponse #686 le: 23 November 2018 à 19:17
J'avais oublié de préciser. :desole:


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Réponse #687 le: 29 November 2018 à 00:49
Un client distributed.net OpenCL bien réglé (forcer le core #3 (CL 4-pipe)) a toujours été plus efficace que n'importe quel réglage de la version CUDA sur mes GPUs NV ...

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Réponse #688 le: 29 November 2018 à 13:47
Que veut dite " forcer le core #3 (CL 4-pipe) " ?

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Réponse #689 le: 02 December 2018 à 08:30
 :kookoo: La migration du serveur est terminée : https://moowrap.net/forum_thread.php?id=550

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Réponse #690 le: 21 December 2019 à 21:05
J'ai voulu tester MooWrapper avec mon GPU AMD RX Vega 64 mais toutes les tâches partent en erreur au bout de 10s !?
Je décide alors de basculer sur mon Shadow (nVidia GTX 1080) et je récupère les tâches échouées sur l'autre ordi !  :D
https://moowrap.net/workunit.php?wuid=90767684

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naz

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Réponse #691 le: 21 December 2019 à 21:29
Énorme  :lol: :lol: :lol:



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Réponse #692 le: 22 December 2019 à 02:11
Ca veut dire qu'il n'y a pas grand monde sur le projet ... :/

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Hors ligne erik

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Réponse #693 le: 22 December 2019 à 06:11
Inscrit. Mais ça:

WARNING! This address can be included in public listings and can get harvested by spammers. Please, choose one where you can tolerate spam (but you should be able to receive mails).

 :cavachier: :cavachier: :rhaa: :cpopossib:

A part ça c'est bien la 1ère fois que je fait des calculs avec 2 GPUs en // pour une seule tâche...
Un pont SLI aurait-il son utilité dans ce cas?

EDIT: je parle bien de tââââche, pas d'UT  :desole:
« Modifié: 04 January 2020 à 12:24 par erik »



   


Hors ligne toTOW

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Réponse #694 le: 03 January 2020 à 19:34
Aucun intérêt le SLI en GPGPU.

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Hors ligne JeromeC

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Réponse #695 le: 04 January 2020 à 11:16
erik tu veux dire que la même tâche est sur tes 2 GPU dans le cadre d'une même WU (quorum 2 ?) ?

Amusant en effet !

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Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #696 le: 04 January 2020 à 11:34
erik tu veux dire que la même tâche est sur tes 2 GPU dans le cadre d'une même WU (quorum 2 ?) ?

Amusant en effet !

Amusant et "grave " !
Je n'aurais pas cru cela possible.
Ça peut-être source d'erreur !



Rédacteur d'un article sur BOINC, adresse :
http://www.astrocaw.eu/?p=605
Créateur d'un site actif de recherche sur les suites aliquotes :
http://www.aliquotes.com/


Hors ligne erik

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Réponse #697 le: 04 January 2020 à 11:36
Non. Ce que je voulais dire c'est que ce sont des tâches utilisant le calcul parallèle mais pour GPUs donc 1 tâche pour 2 GPUs comme le multithread pour les CPUs.
C'est la première fois que j'en ai. Entre parenthèses ce n'est pas rentable la tâche n'utilisant pas toutes les ressources d'ou ma question sur les ponts SLI vu que c'est la même tâche et de façon a ce que les 2 GPUs se comportent comme un seul gros GPU.

Exemple de tâche utilisant 2 GPUs en //:
https://moowrap.net/result.php?resultid=107104363

En plus c'est du CUDA 31 contrairement aux tâches "normales" qui sont en CUDA 60 ou CUDA 70 en tout cas pour celles que j'ai reçues.
« Modifié: 04 January 2020 à 11:57 par erik »



   


Hors ligne toTOW

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Réponse #698 le: 04 January 2020 à 16:01
Le client distributed.net est capable de lancer autant de calculs que de GPU ... c'est normal.

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Hors ligne nafrayou

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Réponse #699 le: 04 January 2020 à 21:21
Sur Moo pendant des années j avais 2 GPU 7950 TOXIC en SLI

et Moo tournait toujours avec une WU sur les 2 carte !

a la place de 38 min la Wu sur une carte , elle tournait en 12 min sur les 2 !!! c est ultra rentable !

j ai fais 1 er sur Moo avec ce système    !!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

pendant les 4 ou 5 ans ou Moo a tourné chez moi comma ça , j avais regardé sur WuProp aucune autre carte n était sous les 18 min !

c était tout simplement imbattable  ...

Si tu as une config qui tourne comme ça , je ne peut que te conseille de ne pas y toucher



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