GPUGrid

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

... et que de l'AMD.

Non, non, pas de l'AMD, mais du NVidia !

[JeromeC]

Ah oui au temps pour moi, c'est parce que je voyais "AMD" sur toutes les applis que j'ai confusé, mais donc cuda only de partout, même pas d'OpenCL...

[Maeda]

J'ai le même problème avec Rakesearch que pour Windows, stoppé à 84k du badge suivant, la loose !

[Maeda]

Les deux dernières que j'ai validées donnent toujours 2.7M. Peut-être parce qu'elles durent ~16h et toi bien moins longtemps ?

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Chez-moi, elles durent 4 heures.
Mais effectivement, elles redonnent à nouveau 2.7 millions !
Je ne comprends plus rien ?

[Maeda]

Il y a peut-être une limite, par exemple celle où tu as eu 1.8M est celle ayant duré le moins longtemps (< 4h ?) et si très courtes, ils ne donnent que 1.8M .

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Na, nan : rien à voir avec le temps de calcul !
Pas grave, je crunche.
L'avantage aussi en cette période de chaleur, c'est que chaque GPU crache 200 W dans ma Tower au lieu de 300 W avec SRBase.
C'est toujours 200 W de gagnés.

[fzs600]

Aujourd'hui toute les UT partent en erreur,une vrai boucherie.   

[Maeda]

En effet jusqu'à ~14h00, là j'en ai une qui tourne depuis 5h (bon signe vu comment les précédentes crashaient).

[[CSF] Christian Carquillat]

C'est une petite grosse cata ces ATMML

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Le temps de calcul des ATMML varie chez-moi du simple au triple selon ce que je fais avec mon CPU.
Il faut lancer des NumberFields ou des WCG Mapping cancer sur le CPU pour que les ATMML se terminent au plus vite.

[[CSF] Christian Carquillat]

J'aimerai déjà bien éviter d'en faire moins de 90% en erreur au bout de plusieurs heures

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Je ne sais pas ce qu'il se passe, chez-moi, ça tourne plutôt bien et sans erreur.
Mais il s'agit peut-être de microcoupures de courant.
Car dès qu'un calcul de WU est coupé chez-moi, ça part en erreur aussi (ce qui est rare, heureusement).

[[CSF] Christian Carquillat]

Plus de 10 jours d'uptime par machine et aucun autre projet en cours, mais ça aurait pu être le souci il y a quelques semaines.
Je crois que comme d'hab et sur plein de projets tapant dans le Python sur Windows, cela devient de plus en plus un miracle d'y arriver (même des WU que j'ai foiré ont planté après quelques heures sur de la 4070 et plus gros quand GPUG les a envoyées à nouveau)

S'il faut envisager un petit parc en pingouin juste pour limiter la casse, cela va un peu me compliquer les choses, mais si cela évite de bosser des jours entiers pour rien, à voir si je peux me faire une bécane sans licence autre qu'un serveur de grand froid ++

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

Avec une ancienne machine qui faisait beaucoup plus d'erreurs en GPU, je lançais du SRBase ou du Amicable.
S'il y a des erreurs pas trop fréquentes, on ne perd que quelques minutes de calcul à chaque fois.
Mais bien sûr, si on veut faire tourner un projet de biologie, ça ne fera pas l'affaire !

Chez-moi, GPUGrid tourne vraiment très très bien.
Mais je dois quand même préciser que j'ai une app_config, on ne sait jamais.
C'est peut-être pour cela que ça tourne si bien chez-moi ?
Voici le contenu de mon app_config :

Code Sélectionner Étendre

<app_config>
<app>
<name>ATMbeta</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>0.5</gpu_usage>
<cpu_usage>1</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
<app>
<name>PYSCFbeta</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>1</gpu_usage>
<cpu_usage>1</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
<app>
<name>ATMML</name>
<gpu_versions>
<gpu_usage>1</gpu_usage>
<cpu_usage>1</cpu_usage>
</gpu_versions>
</app>
</app_config>
Je précise aussi que tous mes autres projets on chacun un nombre bien défini de threads CPU alloués et que le nombre total de threads pour les autres projets est de 120.
Plus 2 Threads pour gérer les deux GPUs.
Total : 122 threads sollicités sur 128 (122/128).
Mais je peux aussi monter à 124/128, c'est quasiment pareil pour les performances.
Mais si je passe à 126/128 ou encore pire sur 128/128, les calculs GPUs de GPUGrid ralentissent significativement.

[[CSF] Christian Carquillat]

Un app_config peut généralement aider, mais quand un projet sous Windows a recours à du Python, ça sent le carnage aléatoire

Et comme avec les ATTML il y a un processus Python, ça reste de la loterie, et c'est Linux qui te sauve la mise dans ce cas

[[AF>Amis des Lapins] Jean-Luc]

OK, vu.
Je dois bien reconnaitre que depuis que je suis passé sous Linux, ça va mieux !