Auteur Sujet: GPUGrid  (Lu 154760 fois)

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Corran Horn

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Re : GPUGrid
« Réponse #1275 le: 11 novembre 2017 à 11:27 »
Oui ou inversement la durée.

Que l'unité 2/3h soit aussi longue à calculer que la 8/12 c'est étonnant.

Sinon il n'y a pas d'unité cpu sur GPUGRID.

DocPhilou1966

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Re : Re : GPUGrid
« Réponse #1276 le: 11 novembre 2017 à 13:38 »
Sinon il n'y a pas d'unité cpu sur GPUGRID.

Sisi ;)
Quantum Chemistry
Mais à sec pour le moment, MT et Linux only.
Voir le post de fzs600
 :hello:

[AF] fansyl

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Re : GPUGrid
« Réponse #1277 le: 11 novembre 2017 à 15:13 »
Et pour le moment, elles partent en erreur sur mes machines Linux....
Je crunche dans le silence et c'est ma joie !
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Sébastien

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Re : GPUGrid
« Réponse #1278 le: 11 novembre 2017 à 16:18 »
Et pour le moment, elles partent en erreur sur mes machines Linux....
Il faut créer un lien symbolique vers la commande readlink:
sudo ln -sf $(which readlink) /usr/bin/readlink

[AF] fansyl

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Re : GPUGrid
« Réponse #1279 le: 11 novembre 2017 à 16:24 »
La nouvelle version de l'app a corrigé le problème, plus besoin de créer un lien symbolique: http://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=4649&nowrap=true#48150
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Corran Horn

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Re : GPUGrid
« Réponse #1280 le: 12 novembre 2017 à 06:32 »
Je n'ose même pas essayer de trouver le prix de ses config.

20 nvidia 1080 Ti et 5 core i7.

fzs600

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Re : Re : GPUGrid
« Réponse #1281 le: 13 novembre 2017 à 18:07 »
La nouvelle version de l'app a corrigé le problème, plus besoin de créer un lien symbolique: http://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=4649&nowrap=true#48150
Absolument.  :kookoo:
Citer
13 Nov 2017 | 14:12:20 UTC    13 Nov 2017 | 14:51:52 UTC    Terminé et validé    1,173.82    5,050.88    71.80    Quantum Chemistry v3.10 (mt)
13 Nov 2017 | 14:12:20 UTC    13 Nov 2017 | 15:11:31 UTC    Terminé et validé    1,179.05    5,089.60    72.12    Quantum Chemistry v3.10 (mt)
13 Nov 2017 | 14:12:20 UTC    13 Nov 2017 | 15:31:03 UTC    Terminé et validé    1,168.27    5,035.30    71.46    Quantum Chemistry v3.10 (mt)

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Corran Horn

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Re : GPUGrid
« Réponse #1282 le: 15 novembre 2017 à 14:39 »
Ca y est top 100 France sur GPUGRID. Dernière colonne du screen. Du coup vu la proximité des 50 millions je vais pousser un peu et switcher après.


[AF] fansyl

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Re : GPUGrid
« Réponse #1283 le: 15 novembre 2017 à 15:00 »
 :plusun:
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Corran Horn

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Re : GPUGrid
« Réponse #1284 le: 18 novembre 2017 à 14:19 »
C'est bon pour moi. 50 millions ur GPUgrid. Le pc est sur primegrid pour remonter dans le top 100 France.


zelandonii

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Re : GPUGrid
« Réponse #1285 le: 03 janvier 2018 à 07:23 »
Bonjour à tous,

Ça recommence, ça fait un moment que je n'ai plus eu d'UT sur GPUgrid. J'ai désinstallé BOINC, vidé le cache, tout réinstallé, passer en manuel au lieu d'utiliser le gestionnaire de compte et cela ne change rien. Suis-je le seul :??:



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Re : Re : GPUGrid
« Réponse #1286 le: 03 janvier 2018 à 07:40 »
Bonjour à tous,

Ça recommence, ça fait un moment que je n'ai plus eu d'UT sur GPUgrid. J'ai désinstallé BOINC, vidé le cache, tout réinstallé, passer en manuel au lieu d'utiliser le gestionnaire de compte et cela ne change rien. Suis-je le seul :??:
:hello:
Leur serveur est à 0 depuis au moins 2 semaines. Les quelques tâches qui tombent sont distribuées à d'autres  :desole:
Faut probablement attendre la fin des congés.
Voir : http://www.gpugrid.net/server_status.php
 :hello: :kookoo:

zelandonii

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Re : GPUGrid
« Réponse #1287 le: 03 janvier 2018 à 09:20 »
Merci. En espérant qu'ils ne prolongent pas trop les fêtes de fin d'année. :D



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Re : Re : GPUGrid
« Réponse #1288 le: 04 janvier 2018 à 05:57 »
Quantum Chemistry   50,202   506   1.82 (0.74 - 4.63)   72

http://www.gpugrid.net/server_status.php

A vérifier mais j'ai lu que ce serait Linux Only ...
En tout cas pour les premières séries.

http://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=4649

EDIT : Dans le choix des projets il est bien indiqué Linux, CPU ...

 :hello:
« Modifié: 04 janvier 2018 à 05:59 par DocPhilou1966 »

[AF] fansyl

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Re : GPUGrid
« Réponse #1289 le: 04 janvier 2018 à 08:17 »
En forçant une demande de travail toutes les 5 minutes, j'arrive à avoir du travail en continu pour ma 970.

Effectivement les Quemistry sont Linux only pour le moment.

 :hello:
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Maeda

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Re : GPUGrid
« Réponse #1290 le: 04 janvier 2018 à 09:47 »
Pas réussi à en avoir pour le moment.
[Edit : ça y est :)]
« Modifié: 05 janvier 2018 à 09:40 par Maeda »

Corran Horn

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Re : GPUGrid
« Réponse #1291 le: 09 janvier 2018 à 07:27 »
Le problème que j'ai avec gpugrid c'est que mon pc devient lent au bout d'un certain temps. L'interface graphique du pc devient lente et j'en arrive à redémarrer le pc une fois par jour pour éviter le problème. Je n'ai absolument pas le problème sur les autres projets.

Je vais essayer d'attendre le problème et de faire un top pour voir ce qui tourne. Car il y a une toute petite utilisation du cpu qui reste même une fois boinc coupé. Lorsque je redémarre le pc c'est LEEEEEEEEEENT.

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Re : GPUGrid
« Réponse #1292 le: 22 février 2018 à 15:37 »
Il y a du boulot pour CPU sous Linux et sous Windows 10 moyennant quelques bricoles: https://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=4716&nowrap=true#48980

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Zarck

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Offre d'emploi : GPUGrid
« Réponse #1293 le: 23 mars 2018 à 10:47 »
http://www.multiscalelab.org/jobs/phd-machine-learning-computational-chemistry/

" PhD Position dans l'apprentissage automatique en biologie structurale computationnelle
Superviseur académique:

Universitat Pompeu Fabra http://www.upf.edu et Prof. Gianni De Fabritiis, professeur de recherche Icrea https://es.linkedin.com/in/gdefabritiis, cherchent à recruter un jeune scientifique pour un doctorat de la durée de environ 3 ans sur le sujet entre l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, les simulations et la biologie computationnelle.

Objectifs

Ce projet vise à développer des réseaux neuronaux artificiels appliqués à la biologie structurale, à la découverte de médicaments et à la chimie computationnelle. L'objectif est d'aller au-delà de l'état de l'art dans l'utilisation de l'apprentissage automatique et de l'informatique GPU, en explorant des approches d'apprentissage supervisées, non supervisées et de renforcement.

Nous nous attendons à ce que le candidat participe au développement de nouvelles approches d'apprentissage dérivées de l'apprentissage en profondeur, d'autres algorithmes d'apprentissage inspirés du cerveau, du GPU et de l'informatique distribuée. En travaillant dans ce projet, le chercheur aura accès à un projet de calcul de pointe comme GPUGRID.net et à une grande quantité de données de simulation, ce qui sera crucial pour le développement et la validation de nouveaux protocoles de calcul. Ce projet devrait mener à des découvertes qui seront publiables dans les revues scientifiques les plus influentes.

Emplacement:

Barcelone, Espagne, Parc de recherche biomédicale de Barcelone. Le laboratoire fait partie du Parc de Recherche Biomédical de Barcelone qui, avec sa situation privilégiée sur le littoral de la Méditerranée, constitue l'un des centres de recherche interdisciplinaire les plus passionnants d'Europe du Sud avec plus de 1000 scientifiques dans le seul bâtiment.

Profil du candidat:

Le candidat aura de préférence un profil en physique, informatique, mathématiques, chimie et ingénierie, mais d'autres domaines sont également considérés. Nous recherchons des candidats exceptionnels avec une passion pour la programmation et l'informatique, la capacité de penser hors de la boîte, l'ambition de travailler dans des projets très innovants et de très bonnes compétences en communication en anglais. Connaissances préalables en traitement de l'information neurale, les frameworks d'apprentissage en profondeur (pyTorch, Tensorflow) sont souhaitables, ainsi que l'expérience précédente avec la programmation CUDA, C / C ++ et Python. C'est une position fortement computationnelle, donc nous encourageons l'application de personnes qui aiment les algorithmes, l'informatique, la programmation et qui aiment l'appliquer.

Installations:

Le candidat pourra utiliser http://www.gpugrid.net, l'un des plus grands projets informatiques volontaires au monde avec des milliers de GPU. Le laboratoire est très bien équipé avec l'accès à un cluster GPU et CPU local, des centaines de TB de stockage et des installations expérimentales.

La modélisation moléculaire utilisera des environnements logiciels de pointe dans la modélisation moléculaire et les simulations (http://www.htmd.org, http://www.playmolecule.org) développées par le groupe de recherche en collaboration avec le spin-off société Acellera ().

Il y aura de nombreuses occasions de présenter son travail lors de réunions et de conférences internationales et de collaborer avec d'autres groupes de recherche aux États-Unis et en Europe.

Financement et admissibilité

Les candidats intéressés doivent postuler en envoyant un CV complet et une courte lettre de présentation indiquant leurs intérêts ainsi que les noms et adresses de trois arbitres à: Gianni De Fabritiis (gianni.defabritiis at upf.edu). Le titre de cette offre doit être clairement indiqué dans toute communication.

Date limite: JUSQU'À REMPLIR

Références pertinentes: https://scholar.google.es/citations?hl=fr&user=-_kX4kMAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate"


[AF] fansyl

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Re : GPUGrid
« Réponse #1294 le: 17 avril 2018 à 13:51 »
Il y a actuellement beaucoup d'UT en CPU sous Linux. Ça tourne gentiment sous Ubuntu 16.04, les UT prennent 4 cœurs et laissent les autres disponibles (si il en reste !)
La 1ère UT nécessite un download important de l'ordre du Go de données, la place occupée sur le disque ensuite est d'environ 4Go.

 :hello:
« Modifié: 17 avril 2018 à 13:54 par [AF] fansyl »
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toTOW

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Re : GPUGrid
« Réponse #1295 le: 17 avril 2018 à 22:16 »
C'est gros, on dirait une VM ... :/
FAH-Addict, première source d'information francophone sur le projet Folding@Home.

[AF] fansyl

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Re : GPUGrid
« Réponse #1296 le: 17 avril 2018 à 22:32 »
C'est possible mais bien planquée alors !  :D

 :hello:
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JeromeC

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Re : GPUGrid
« Réponse #1297 le: 18 avril 2018 à 20:47 »
Comme quoi y'a pas que les VM qui ont un gros bide :D
Parce que c'était lui, parce que c'était moi.

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Re : GPUGrid
« Réponse #1298 le: 21 avril 2018 à 08:10 »
http://www.gpugrid.net/forum_thread.php?id=4746#49337

Petit faux positif par windows defender qui me trouve un trojan chez gpugrid.   :/

JeromeC

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Re : GPUGrid
« Réponse #1299 le: 21 avril 2018 à 09:47 »
Windows Defender... Hum-hum :D
Parce que c'était lui, parce que c'était moi.