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Auteur Sujet: [EINSTEIN] Discussions sur Einstein@Home  (Lu 252616 fois)

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Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #1025 le: 18 March 2019 à 21:16
Pour moi
6 Min pour une tache sur RX64  :eek:
11 Min pour une tache sur RTX 2070...
je regarde les invalide et je vous dirai....

WAOUH !
Je réalise juste maintenant !
6 minutes pour une tache sur RX64 !
Ben moi, j'ai 7 minutes pour une tache sur RTX 2080 Ti !
C'est donc hyper mauvais, les RTX pour Einstein...



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Réponse #1026 le: 18 March 2019 à 21:40
Je suis curieux de voir ce que donneront les Radeon VII.

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Réponse #1027 le: 18 March 2019 à 21:55
Je suis curieux de voir ce que donneront les Radeon VII.

Ce sont celles qui vont suivre les Vega ?



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Réponse #1028 le: 18 March 2019 à 23:40
C'est une Vega 20 en 7nm (où la génération précédente est du Vega 10 en 14 nm), dérivée des cartes destinées au calcul (Radeon Instinct).

Du coup elles héritent d'un mode DP non bridé ! :sun:

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Réponse #1029 le: 19 March 2019 à 08:40
Oui, ben alors, ça va décoiffer !

 :love:

En espérant que ce soit pour 2019...

7 nm ?
Je me demande bien combien il y aura de transistors sur la puce avec cette gravure aussi fine ?
Ça risque de coiffer au poteau mes RTX Titan... surtout pour Einstein, où AMD est bien meilleur que NVidia, pour une raison que j'ignore.



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Réponse #1030 le: 19 March 2019 à 11:18
En espérant que ce soit pour 2019...

Elles sont déjà commercialisées, compter en gros 750 à 850 euros selon la boutique et la marque.

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Réponse #1031 le: 19 March 2019 à 11:28
OK !
Ben les mesures des performances m'intéressent au plus haut point, sous Einstein et les autres projets, dès que quelqu'un sera en mesure de les faire...



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Réponse #1032 le: 19 March 2019 à 19:44
En général, c'est assez comparable avec une 2080 en jeux et en simple précision ...

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Réponse #1033 le: 24 March 2019 à 20:57
Et ceux qui crunchent avec autre chose que des RTX, vous avez aussi un certain taux de "Invalide" ?
4 en invalides sur une HD7970, pour 3 valides et 10 en pending. Aucun problème sur les autres GPU. Je suspecte un problème matériel.



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Réponse #1034 le: 24 March 2019 à 22:15
Si je me souviens bien, Einstein était très sensible aux erreur de la mémoire de la carte graphique ... bon c'était du temps des 9800 GTX+, mais bon ...

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Réponse #1035 le: 24 March 2019 à 22:45
Fort probable en effet. Il suffit d'avoir une carte oc de série avec un peu trop de fréquence pour avoir des soucis.



Hors ligne [AF>Libristes] Pascal

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Réponse #1036 le: 24 March 2019 à 23:09
J'ai à peu près 1% d'invalides, 1319 valides et 11 invalides.
Je pense que c'est surtout dû aux pauses et redémarrages de la machine.


PC ; GNU/Linux ubuntu-mate 20.04 LTS (focal) - AMD FX8350 x8 - 32Go DDR3 - GTX 1060 et GTX 1080 Ti
Raspberry Pi : RaspBian (dérivé de Debian Wheezy) - ARMv6 - carte flash SD 8Go


Hors ligne [AF] fansyl

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Réponse #1037 le: 25 March 2019 à 21:14
J'ai eu une série d'invalides sur mon GPU Intel entre le 14 et le 18 mars, il se peut qu'il y ai également des séries de données mauvaises, c'est pour cela qu'il y a un quorum de 2.

Exemple sur une tâche qui part en invalide chez tout le monde: https://einsteinathome.org/fr/workunit/395647957

 :hello:

Je crunche dans le silence et c'est ma joie !
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Réponse #1038 le: 25 March 2019 à 21:40

Exemple sur une tâche qui part en invalide chez tout le monde: https://einsteinathome.org/fr/workunit/395647957

 :hello:

Bien vu fansyl !
Exemple instructif !



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Réponse #1039 le: 25 March 2019 à 23:40
4 en invalides sur une HD7970, pour 3 valides et 10 en pending. Aucun problème sur les autres GPU. Je suspecte un problème matériel.
Cette carte semble avoir un problème, elle continue à faire beaucoup d'invalides. Je l'ai arrêtée sur Einstein



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Réponse #1040 le: 26 March 2019 à 05:27

Exemple sur une tâche qui part en invalide chez tout le monde: https://einsteinathome.org/fr/workunit/395647957

 :hello:

Bien vu fansyl !
Exemple instructif !

Avez-vous remarqué le temps de calcul du premier cruncher de la liste ?
Il utilise une app optimisée, vraiment bien optimisée au vu de sa machine  :coffeetime:
https://einsteinathome.org/fr/host/12268307

 
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Réponse #1041 le: 26 March 2019 à 19:10
Le GPU intégré est de catégorie Maxwell quand même, avec 256 CUDA core, il doit arriver à faire tourner des UT dessus via une bricole sous Linux.

 :hello:

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Réponse #1042 le: 26 March 2019 à 22:38
https://einsteinathome.org/content/new-eh-results-paper-available-arxiv

Citer
Nouveau document de résultats E@H disponible sur arXiv

Soumis le 24 mars 2019 18:40:02 UTC

Un nouvel article décrivant les résultats de la recherche O1MD1 Einstein@Home est maintenant disponible sur le serveur de pré-impression arXiv à https://arxiv.org/abs/1903.09119 . Bien qu'aucun signal astrophysique n'ait été trouvé, "Results from an Einstein@Home search for continuous gravitational waves from Cassiopeia A, Vela Jr. and G347.3" décrit la recherche et fixe les limites supérieures de l'amplitude des ondes gravitationnelles continues des trois restes de supernova à un niveau de sensibilité sans précédent. L'article sera maintenant soumis à une revue pour examen par les pairs et publication.     

Les trois cibles ont été choisies en fonction de l'âge estimé et de la distance par rapport aux restes de supernova, sur la base d'une procédure d'optimisation que nous avons développée au cours des dernières années. Bien que nous puissions voir ces objets dans les rayons X, aucune pulsation associée dans les ondes radio ou toute autre partie du spectre électromagnétique n'a été détectée à ce jour. Cela signifie que la fréquence de rotation de ces objets est inconnue et que nous devons donc chercher sur une très large gamme de fréquences et d'évolutions possibles des fréquences. Ce n'est qu'avec l'aide de la puissance de calcul massive fournie par les bénévoles d'Einstein@Home que nous avons pu atteindre ces résultats.   

Au fur et à mesure que nos méthodes, notre puissance de calcul et la sensibilité des détecteurs s'améliorent, nous continuons la chasse aux ondes gravitationnelles continues et nous invitons les bénévoles de E@H à continuer à nous soutenir dans cette quête scientifique passionnante.

Au nom de M. Alessandra Papa pour l'équipe Einstein@Home

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #1043 le: 27 March 2019 à 05:18
Le GPU intégré est de catégorie Maxwell quand même, avec 256 CUDA core, il doit arriver à faire tourner des UT dessus via une bricole sous Linux.

 :hello:
Oui, mais moins de 500 secondes sur cette machine, c'est un exploit.
Surtout j'aimerais bien trouver les appli optimisées ...

 
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Réponse #1044 le: 27 March 2019 à 07:15
Il s'agit des UT Arecibo qui se font en 12 minutes sur mon Intel HD4000 donc c'est cohérent qu'elles prennent moins de 10 minutes sur son GPU nVidia.
Je pense qu'il n'y a aucune appli optimisée ou autre magie.

 :hello:

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Réponse #1045 le: 27 March 2019 à 18:54
Si je regarde pour mes GPU, les temps de calcul tournent en effet entre 10 et 12 minutes, aussi bien sur des vieux rogatons que sur des cartes très récentes.

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Réponse #1046 le: 28 March 2019 à 00:11
Mais une tâche crunchée par un vieux rogaton ça doit un peu chlinguer quand même  :cavapobienmwa:

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Réponse #1047 le: 28 March 2019 à 05:45
Il s'agit des UT Arecibo qui se font en 12 minutes sur mon Intel HD4000 donc c'est cohérent qu'elles prennent moins de 10 minutes sur son GPU nVidia.
Je pense qu'il n'y a aucune appli optimisée ou autre magie.

 :hello:

Merci ! J'avais pas vu qu'il s'agissait d'UT ARECIBO  :desole:
 :hello: :kookoo:

 
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Réponse #1048 le: 03 April 2019 à 19:21
Est-ce que quelqu'un a réussi à calculer une UT Gravitational Wave Engineering run on LIGO O1 Open Data v0.08 ?

Elles sont toutes récentes et je viens de voir que l’application est passée en version 0.11, ce qui expliquerait pourquoi toutes les miennes partent en erreur sur 3 machines différentes.

 :hello:

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Réponse #1049 le: 03 April 2019 à 19:50
Les 0.08 et 0.09 plantent, les 0.11 ont l'air de fonctionner.