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Auteur Sujet: [EINSTEIN] Optimisations sur Einstein@Home  (Lu 51457 fois)

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Réponse #50 le: 16 November 2013 à 13:06
0,5 CPU+0,5 GPU/UT est beaucoup plus rentable que 1 CPU+0,5GPU ou 1CPU+1GPU... expérience perso!

22717 SETI@home classic workunits; Redécouverte pulsar J1916+12 (le 07Nov2009) Einstein@Home.


Philippe06121966

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Réponse #51 le: 16 November 2013 à 13:17
Merci !
J'essayerai ça dès que j'aurai envie de faire tourner Einstein.
Mais ... les crédits bof bof, délais de validation bof bof, et puis
j'ai l'impression que les ATI s'en sortent mieux sur ce projet.
Mais j'y viendrai :D
« Modifié: 29 December 2013 à 10:44 par Phil1966 »



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Réponse #52 le: 16 November 2013 à 14:03
0,5 CPU+0,5 GPU/UT est beaucoup plus rentable que 1 CPU+0,5GPU ou 1CPU+1GPU... expérience perso!

tu peux expliquer stp, po compris... :desole:


et 194 SETI@home classic workunits (4 764 hours) :p


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Réponse #53 le: 27 November 2013 à 11:22
Nouveau pulsars découverts par l'appli gamma-ray : https://einstein.phys.uwm.edu/forum_thread.php?id=10452



Twitter : devweborne // Chaine Youtube : https://www.youtube.com/channel/UCXcoCd-1UlHpYIYzNER0n1Q


Hors ligne [AF>Amis des Lapins] Jean-Luc

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Réponse #54 le: 25 January 2014 à 16:17
Bonjour à tous,

Etant donné la panne de Collatz et mon impossibilité avérée de charger toute autre tâche pour mon ATI R9 290X, je me suis décidé à calculer pour le projet Einstein avec cette GPU. Je sais que l'utilisation obligatoire du CPU pour certaines parties des calculs empêche l'utilisation à 100% de la GPU.
Aussi, j'ai fait des essais.

En fichier joint, vous pouvez voir l'app_config que j'utilise.
C'est le meilleur compromis que j'ai trouvé pour le moment.
Je vais encore faire quelques autres essais.

Mes tâches sont calculées en moyenne en 5750 secondes et cela me rapporte 60000 points par jour (1000 points par WU).
Or, ici : http://www.dskag.at/images/Research/EinsteinGPUperformancelist.pdf, on dit qu'une HD 7970 devrait ramener plus de 90000 points par jour.
Donc, ma ATI R9 devrait en ramener encore plus !

Quelqu'un sait-il où je me plante ?
Quelqu'un a-t-il déjà fait ce boulot pour trouver les bons paramètres à mettre dans le app_config pour le projet Einstein avec une ATI R9 ?

Merci à vous.

Jean-Luc



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Réponse #55 le: 25 January 2014 à 16:40
 :hello:

J'ai utilisé une carte comme ça sur Einstein et je faisais pas 90k par jour.

Une piste, essaye de passé par les prefs du projet (les 2 dernières lignes) pour calculer plusieurs unités en même temps, c'est peut etre plus efficace.


et 194 SETI@home classic workunits (4 764 hours) :p


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Réponse #56 le: 25 January 2014 à 17:49
J'ai déjà essayé de changer ces lignes et ça n'en tenait pas compte !
Ça utilisait encore ce que j'avais mis dans le app_config, même si je l'enlevais et si j'arrêtais et relançais BOINC !

Jean-Luc



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Philippe06121966

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Réponse #57 le: 25 January 2014 à 17:50
Tu ne te plantes pas, enfin je pense ...

C'est apparemment une constatation générale sur les forums.

Les R9 290X sont moins performantes sur EINSTEIN que les 7970 ...

Dixit un cruncher qui a > 165.000.000 sur Einstein : http://einstein.phys.uwm.edu/show_user.php?userid=119494

http://einstein.phys.uwm.edu/forum_thread.php?id=10483&nowrap=true#128546

+ D'après ce que j'ai lu sur ce forum, en DP c'est encore pire ?

Je ne peux pas vérifier sur les stats WUPROP, il n'y a aucune stats MilkyWay pour la R9 ...

http://wuprop.boinc-af.org/results/gpu.py?fabricant=ATI&type=R9+200&modele=Radeon+R9+290X&tri=projet&sort=asc


Quelqu'un sait-il où je me plante ?
Quelqu'un a-t-il déjà fait ce boulot pour trouver les bons paramètres à mettre dans le app_config pour le projet Einstein avec une ATI R9 ?

Merci à vous.

Jean-Luc

« Modifié: 25 January 2014 à 17:54 par Phil1966 »



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Réponse #58 le: 25 January 2014 à 17:52
D'ailleurs, je peux en profiter pour vous demander ce que c'est que les lignes "graphics settings" ?
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Réponse #59 le: 25 January 2014 à 17:56
C'est incroyable !
La R9 est plus récente !
Parfois, j'y comprends rien...
Je vais devoir continuer ainsi jusqu'à ce que Collatz se réveille !
Jean-Luc



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Réponse #60 le: 25 January 2014 à 19:12
Bonjour à tous,

Etant donné la panne de Collatz et mon impossibilité avérée de charger toute autre tâche pour mon ATI R9 290X, je me suis décidé à calculer pour le projet Einstein avec cette GPU. Je sais que l'utilisation obligatoire du CPU pour certaines parties des calculs empêche l'utilisation à 100% de la GPU.
Aussi, j'ai fait des essais.

En fichier joint, vous pouvez voir l'app_config que j'utilise.
C'est le meilleur compromis que j'ai trouvé pour le moment.
Je vais encore faire quelques autres essais.

Mes tâches sont calculées en moyenne en 5750 secondes et cela me rapporte 60000 points par jour (1000 points par WU).
Or, ici : http://www.dskag.at/images/Research/EinsteinGPUperformancelist.pdf, on dit qu'une HD 7970 devrait ramener plus de 90000 points par jour.
Donc, ma ATI R9 devrait en ramener encore plus !

Quelqu'un sait-il où je me plante ?
Quelqu'un a-t-il déjà fait ce boulot pour trouver les bons paramètres à mettre dans le app_config pour le projet Einstein avec une ATI R9 ?

Merci à vous.

Jean-Luc
perso, j'avais remarquer qu'un usage de GPU à 50% et non 25% était plus optimale (pour une 5870) mais j'ai pas encore testé Einstein sur ma ATI R9 290 ((qui remplace la 5870 morte... :()...

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Réponse #61 le: 26 January 2014 à 11:00
OK, si tu testes, tiens-nous au courant !
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Réponse #62 le: 26 January 2014 à 12:45
C'est peut être tout simplement que l'appli n'est pas assez optimisée pour utiliser toutes les unités de calcul des R9 290X ...

Bref encore une fois, comme à chaque nouvelle sortie de GPU, il faut que les développeurs des projets se sortent les doigts du cul ...

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Réponse #63 le: 26 January 2014 à 15:04
C'est peut être tout simplement que l'appli n'est pas assez optimisée pour utiliser toutes les unités de calcul des R9 290X ...

Bref encore une fois, comme à chaque nouvelle sortie de GPU, il faut que les développeurs des projets se sortent les doigts du cul ...
L'appli GPU d'Einstein a été faite pour la génération des tout premiers GPU et il ne s'est rien passé quasiment depuis. Ces unités utilisent fortement le CPU contrairement à d'autres projets (30% du GPU est utilisé en moyenne).
Pratiquant Einstein depuis 2005, il ne faut pas s'attendre à ce qu'ils fassent des efforts, c'est un projet historique, très intéressant et qui a son public établi avec un grand nombre d'ordinateurs et d'utilisateurs, ca leur suffit comme ca. Ce projet est un des rares projets 'historiques' de BOINC qui est d'une stabilité remarquable....Il partage cette stabilité avec Rosetta au contraire de SETI et CPDN....
En plus, cela leur évite de se faire incendier sur leur forum par les raleurs qui trouvent que ce projet ne crédite pas assez, ils n'ont jamais cédé à la surcréditation et font même de la sous-créditation pour faire fuir ces raleurs....qui vont sur d'autres projets qui font monter les enchères des crédits...

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Réponse #64 le: 26 January 2014 à 15:27
Malheureusement, c'est une politique de beaucoup de projets GPU BOINC ... ils oublient que le matos évoluent et s'endorment sur leur lauriers :/

Et d'un autre coté, il y a l'extrémiste GPUGRID, qui lui crache sur tout le matos ancien ... :rhaa:

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Réponse #65 le: 26 January 2014 à 15:40
Perso, je ne cherche pas à faire la course aux points, même si comme tout le monde, je me suis fixé des objectifs.
Cela dit, les points ont tout de même une signification pour moi : s'il y en a beaucoup, c'est que tous mes circuits de GPU ont été utilisés et que ma carte a tourné à 100%.
S'il y a peu de points, c'est qu'elle n'a pas été utilisée au maximum de ses possibilités.
J'aime autant qu'elle serve à 100%.
Mais OK, la valeur scientifique ne se mesure pas au nombre de points et si Einstein a besoin de plus de CPU, c'est que des parties des calculs sont trop complexes pour être parallélisées sur GPU.
Le nombre de points rapporté a donc bien une réelle indication sur le travail fait par une machine, mais sans forcément comparer les projets entre eux.
Pour un projet donné, il est par contre normal d'essayer d'obtenir le max de points pour rentabiliser sa machine me semble-t-il.
Ce n'est pas une course aux points juste pour les points mais pour la quantité de travail faite.
Jean-Luc



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Réponse #66 le: 26 January 2014 à 19:39
Bonjour à tous,

Etant donné la panne de Collatz et mon impossibilité avérée de charger toute autre tâche pour mon ATI R9 290X, je me suis décidé à calculer pour le projet Einstein avec cette GPU. Je sais que l'utilisation obligatoire du CPU pour certaines parties des calculs empêche l'utilisation à 100% de la GPU.
Aussi, j'ai fait des essais.

En fichier joint, vous pouvez voir l'app_config que j'utilise.
C'est le meilleur compromis que j'ai trouvé pour le moment.
Je vais encore faire quelques autres essais.

Mes tâches sont calculées en moyenne en 5750 secondes et cela me rapporte 60000 points par jour (1000 points par WU).
Or, ici : http://www.dskag.at/images/Research/EinsteinGPUperformancelist.pdf, on dit qu'une HD 7970 devrait ramener plus de 90000 points par jour.
Donc, ma ATI R9 devrait en ramener encore plus !

Quelqu'un sait-il où je me plante ?
Quelqu'un a-t-il déjà fait ce boulot pour trouver les bons paramètres à mettre dans le app_config pour le projet Einstein avec une ATI R9 ?

Merci à vous.

Jean-Luc
perso, j'avais remarquer qu'un usage de GPU à 50% et non 25% était plus optimale (pour une 5870) mais j'ai pas encore testé Einstein sur ma ATI R9 290 ((qui remplace la 5870 morte... :()...

Autant pour moi !
C'est effectivement un petit peu plus performant à 50% que à 25% : 63 WUs par jour au lieu de 60... sur la R9.
J'avais dû faire une petite erreur de chronométrage quand j'ai fait mes essais.
Là, après une journée entière de travail, je confirme !

Bien vu Spica !



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Philippe06121966

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Réponse #67 le: 26 January 2014 à 19:49
Tu fais 1 UT à la fois ou 2 en parallèle ?



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Réponse #68 le: 26 January 2014 à 20:08
Tu fais 1 UT à la fois ou 2 en parallèle ?
ben 2 puisqu'il fait 1 UT pour un demi-GPU!!!

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Réponse #69 le: 26 January 2014 à 22:29
Oui, deux en parallèle !
Et c'est effectivement le plus efficace...
Jean-Luc



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Réponse #70 le: 26 January 2014 à 23:16
Perso, je ne cherche pas à faire la course aux points, même si comme tout le monde, je me suis fixé des objectifs.
Cela dit, les points ont tout de même une signification pour moi : s'il y en a beaucoup, c'est que tous mes circuits de GPU ont été utilisés et que ma carte a tourné à 100%.
S'il y a peu de points, c'est qu'elle n'a pas été utilisée au maximum de ses possibilités.
J'aime autant qu'elle serve à 100%.
Mais OK, la valeur scientifique ne se mesure pas au nombre de points et si Einstein a besoin de plus de CPU, c'est que des parties des calculs sont trop complexes pour être parallélisées sur GPU.
Le nombre de points rapporté a donc bien une réelle indication sur le travail fait par une machine, mais sans forcément comparer les projets entre eux.
Pour un projet donné, il est par contre normal d'essayer d'obtenir le max de points pour rentabiliser sa machine me semble-t-il.
Ce n'est pas une course aux points juste pour les points mais pour la quantité de travail faite.
Jean-Luc
Tout à fait ... mais je ne comprends pas les développeurs qui ne cherchent pas à utiliser 100% du matos auquel ils s'intéressent ...

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Philippe06121966

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Réponse #71 le: 27 January 2014 à 14:07
Oui, deux en parallèle !
Et c'est effectivement le plus efficace...
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@Spica : J'avais mal lu au dessus, je pensais que vous discutiez allocation CPU ...  :gno:

@Jean-Luc : Je te rejoins pendant quelques jours sur Einstein  :ane:



Hors ligne JeromeC

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Réponse #72 le: 27 January 2014 à 15:33
Enfin concernant l'attribution des points, en pratique ce n'est pas significatif du tout du fait que ton matos est 100% utilisé, ou pas, y'a des projets qui donnent très peu et d'autres qui en donnent beaucoup (trop), pour des raisons diverses et indépendamment du fait qu'ils soient optimisés ou pas, qu'ils fassent quelque chose d'utile ou pas, etc...

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



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Réponse #73 le: 27 January 2014 à 20:58
Je sais bien mais ce n'est pas tout à fait ce que je dis.
Moi, je dis que par exemple si sur Einstein tu fais 50 000 points par jour et que tu arrives à en faire ensuite 60 000 en changeant tes paramètres, ta carte aura mieux bossé au deuxième coup.
Après, si je compare 60 000 points par jour sur Einstein et 1 000 000 sur Collatz, il ne fait aucun doute que même si l'un est sous noté et l'autre sur noté (ce qui reste à démontrer), le deuxième fait bien plus bosser ma GPU !
Jean-Luc



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Réponse #74 le: 27 January 2014 à 21:02
Perso, je ne cherche pas à faire la course aux points, même si comme tout le monde, je me suis fixé des objectifs.
Cela dit, les points ont tout de même une signification pour moi : s'il y en a beaucoup, c'est que tous mes circuits de GPU ont été utilisés et que ma carte a tourné à 100%.
S'il y a peu de points, c'est qu'elle n'a pas été utilisée au maximum de ses possibilités.
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Le nombre de points rapporté a donc bien une réelle indication sur le travail fait par une machine, mais sans forcément comparer les projets entre eux.
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Tout à fait ... mais je ne comprends pas les développeurs qui ne cherchent pas à utiliser 100% du matos auquel ils s'intéressent ...

A mon avis, les développeurs cherchent à utiliser 100% du matériel.
Mais ça doit être hyper laborieux avec toutes les nouvelles cartes qui sortent toujours.
Et dans certains cas comme Einstein, si une partie des calculs ne peut être faite qu'avec le CPU, bien évidemment, cela ralentit énormément la cadence de la GPU, alors parfois au chômage !
Jean-Luc



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