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Auteur Sujet: Mindmodeling@home  (Lu 79222 fois)

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Hors ligne nabz

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Réponse #200 le: 13 October 2012 à 00:22
Et féloches à tempo pour être le premier à avoir passé les 3M de points sur MM :yaya:

Le temps de sortir les aérofreins, d'enclencher l'inversion de poussée, il va même arriver à 4M. :D

 :cetaboir:

Contrôle de BOINC : SAM - BoincTasks 1.80 béta - Bureau à distance Chrome
Calculs : Boinc 7.16.6 SE - VirtualBox 6.1.12 -  TThrottle 7.72 - Pilote AMD 20.4.2 - Pilote nVidia 451.67
OS et utilitaires : Win10 Pro x64 rev 20.04 - Core Temp 1.15 - CCleaner 5.69


Hors ligne JeromeC

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Réponse #201 le: 13 October 2012 à 13:12
Je suis allé dire un petit merci pour le support de Jack durant le RAID sur son fofo.

A quoi bon prendre la vie au sérieux, puisque de toute façon nous n’en sortirons pas vivants ? (Alphonse Allais)



Hors ligne toTOW

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Réponse #202 le: 13 October 2012 à 15:07
Je viens de prendre quelques WUs sur mon vieux P4-m : à priori, seul le wrapper a changé, pas l'application de calcul ... donc ca m'étonnerait qu'il y ait des améliorations de perfs ... par contre avec le nouveau wrapper, il doit mieux prendre en compte les unités qui restaient bloquées à 100% ...

FAH-Addict, première source d'information francophone sur le projet Folding@Home.


Hors ligne Pascal94

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Réponse #203 le: 15 November 2012 à 12:53
 :hyperbon: :hyperbon: :hyperbon:

 :kookoo:



Hors ligne Jaehaerys Targaryen

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Réponse #204 le: 12 December 2012 à 14:33
premier post mis à jour...



Twitter : devweborne // Chaine Youtube : https://www.youtube.com/channel/UCXcoCd-1UlHpYIYzNER0n1Q


Hors ligne Jaehaerys Targaryen

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Réponse #205 le: 23 January 2013 à 20:25
ce projet est en programmation python 2.7.1.1



Twitter : devweborne // Chaine Youtube : https://www.youtube.com/channel/UCXcoCd-1UlHpYIYzNER0n1Q


Hors ligne JeromeC

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Réponse #206 le: 23 January 2013 à 23:29
Tu veux dire "l'application de ce projet est développée en langage Python 2.7.1.1" ? :)

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Hors ligne Jaehaerys Targaryen

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Réponse #207 le: 24 January 2013 à 07:39
Tu veux dire "l'application de ce projet est développée en langage Python 2.7.1.1" ? :)
oui



Twitter : devweborne // Chaine Youtube : https://www.youtube.com/channel/UCXcoCd-1UlHpYIYzNER0n1Q


Hors ligne fr@ntz

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Réponse #208 le: 30 January 2013 à 13:38
Il me semble qu'il y a un vague rapport entre ce nouveau gros projet européen qui vient de se voir doté d'une bourse d' un  milliard d'euros :eek: par l'UE , et mindmodeling.

Quelqu'un pourrait-il leur suggérer de recourir au calcul partagé parce que les supercalculateurs ont l'air de leur poser un problème :  http://www.humanbrainproject.eu/computing.html  :cpopossib:


Hors ligne JeromeC

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Réponse #209 le: 01 February 2013 à 13:52
Assez vague pour le moment en effet...

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Hors ligne Fred VW

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Réponse #210 le: 01 February 2013 à 21:14
Il me semble qu'il y a un vague rapport entre ce nouveau gros projet européen qui vient de se voir doté d'une bourse d' un  milliard d'euros :eek: par l'UE , et mindmodeling.

Quelqu'un pourrait-il leur suggérer de recourir au calcul partagé parce que les supercalculateurs ont l'air de leur poser un problème :  http://www.humanbrainproject.eu/computing.html  :cpopossib:

Sur 10 ans ce qui pour des travaux de cette envergure reste assez faible à mon gout
« Modifié: 01 February 2013 à 21:16 par Riful »


â™  I7-3770K @3.5Ghz + HIs 7950HD + Gigabyte 6570 HD +SDD 128Go sous W7 64 [OFF]
â™  Dell Latitude E6540 : I7-4800MQ @2.7 Ghz + AMD 8790M [ON]
â™  Dell Inspiron 1525 : T7500 @2.2Ghz [OFF]


Hors ligne LOCTET SetiOne

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Réponse #211 le: 13 February 2013 à 13:10
Plus rien à manger  :/ ils ont du vraiment trop optimiser ...
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If you've been tracking the development of jobs from the progress bars on our homepage, you may have noticed that recent jobs are finishing much sooner than expected. This is due to the introduction of intelligent search algorithms to our server-side software. These algorithms allow us to find an optimal solution for a model without having to fully enumerate and compute every node in a job's parameter space. Once a solution is determined to be optimal, or optimal enough, the job terminates. These methods greatly speed up the cycle of generation, computation, and evaluation of models. Our view is that it is only through the combined use of intelligent search and distributed computing can we meet our far-term scientific and technological objectives, both as a research team and as a broader research community. While in time we will introduce better indicators of progress, for now simply understand that the progress bars are not always a guarantee of work for the foreseeable future.

[AF>France>Ouest]SetiOne  Stats MT Ouest Téléchargez la tool barre de l'AF :


Hors ligne ousermaatre

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Réponse #212 le: 13 February 2013 à 13:20
En effet  :D

Lorsque nous étions rentrés en contact avec Jack Harris, admin du projet, il nous avait expliqué que son projet dépendait en partie des travaux que les chercheurs lui fournissait.

Certainement, une période creuse.  :jap:


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Réponse #213 le: 19 July 2013 à 22:23
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Hi crunchers!

I just wanted to take a second to thank all of our volunteers for the awesome crunching over the past couple of month. Since March, we've completed 75 jobs across several different research lines (e.g., fatigue studies, integrated learning models, ideal observer and attention tasks) authored in multiple programming languages (e.g., C/C++, Lisp, Python, R). That amounted to 26K days worth of computation completed in ~70 days!!! . It could not have gotten done without your support and resources. We would also like to take this opportunity to acknowledge our top volunteers (by recent average credit):


    1.[AF>WildWildWest] RLDF
    2. tempo666
    3. Shaman
    4. STE\/E
    5. GATE


While our researchers have been busy creating, running, and analyzing models, our developers have been adding new features and extending support. Here's a few things we've been up to:


    Integrated web data visualizations for researchers
    Tools for running and evaluating decision trees (i.e. Fast & Frugal Trees) on volunteer and parallel resources as part of a new research line
    Support for models written in Java
    Bayesian model support in the R statistical language
    Updated server to lastest version of BOINC source tree


And here's some tasks on the horizon:


    Support for Matlab models
    Project descriptions associated with each job
    Rolling average runtime calculations for more precisely targeting workunits to one hour for tasks with variable runtimes
    Server distribution to Wright State University for faster download/uploads, more system memory and disk space, and better CPU utilization



Please let us know if you have any thoughts, requests, or questions! And thanks again!



Cela pourrait être sur le portail ?



Twitter : devweborne // Chaine Youtube : https://www.youtube.com/channel/UCXcoCd-1UlHpYIYzNER0n1Q


Hors ligne ousermaatre

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Hors ligne Jaehaerys Targaryen

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Réponse #216 le: 07 March 2014 à 19:27
pas mal  :love:


et 194 SETI@home classic workunits (4 764 hours) :p


Hors ligne nafrayou

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Réponse #217 le: 07 March 2014 à 22:46
c est cool je vais tester ca la prochaine fois !



Win 10 Pro 64 - i7-3930K a 12 X 3,2Ghz ( 12 X 3.6 pour les RAID )  Noctua NH-D 14 -  carte graph  NVIDIA RTX 2070 SUPER - CM Asus Sabertooth X79 - 32 Go Ram Corsair DDR3 1600Mhz - Alim Corsair 1000W - tour Cooler Master Cosmos 2




Hors ligne Spica

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Réponse #218 le: 08 March 2014 à 18:23
ouais .... ben en rade pour le moment le serveur  :(

22717 SETI@home classic workunits; Redécouverte pulsar J1916+12 (le 07Nov2009) Einstein@Home.


Hors ligne Prof

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Réponse #219 le: 08 March 2014 à 21:00
c'est reparti!!!...

Pour l'équipe: 1 MacPro octo X5570 2.93GHz 24Go de RAM, AMD RX 570 Nitro+ + 1 MacPro dodéca X5650 2.66GHz 32Go de RAM, AMD RX 580X + 1 MacPro dodéca X5690 3,46GHz 96Go de RAM, AMD RX 480X Nitro.
Un petit proverbe qui va bien avec l'air du temps:Quand le dernier arbre sera abattu, La dernière rivière empoisonnée, Le dernier poisson pêché, Alors vous découvrirez que l'argent ne se mange pas. A méditer...;-)


Hors ligne Spica

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Réponse #220 le: 09 March 2014 à 18:59
Enéfé  :jap:

22717 SETI@home classic workunits; Redécouverte pulsar J1916+12 (le 07Nov2009) Einstein@Home.


Philippe06121966

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Réponse #221 le: 09 March 2014 à 19:32
Voui voui voui, ils avaient annoncé jeudi une coupure d'électricité pour samedi.
Il n'était pas sur de pouvoir redémarrer les serveurs à distance dimanche, mais finalement ça a fonctionné.
Me suis mis un peu sur le projet aussi, pour changer et pour améliorer WuProp ;)
 :hello: :hello: :hello:



Philippe06121966

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Réponse #222 le: 09 November 2014 à 10:49
Citer
20278820    18637888    49830    9 Nov 2014, 9:22:25 UTC    9 Nov 2014, 9:41:16 UTC    Terminé et validé    1,131.00    171,836.40    8.19    Native Pypy v1.9 Application (Cross Platform) v3.09 (sse2)

Euh ... temps CPU sympa sur 1 core  :lol:



Hors ligne modesti

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Réponse #223 le: 10 February 2015 à 10:09
:hyperbon: :hyperbon: :hyperbon: :hyperbon:

Ya des ACT-R en ce moment. Par contre, la nouvelle mouture ouvre une fenêtre pop-up par UT. Fenêtre vide, et dans la barre d'état il est écrit "Parsing... Done". C'est bête, je viens toutes de les fermer avant de faire une capture d'écran. :priz2tet: Promis, je vous en fait une quand la prochaine UT se lance. :D

Edit: ajout de la capture d'écran
« Modifié: 10 February 2015 à 10:49 par modesti »


Viendez chez nous, cause qu'on est les meilleur(e)s :D


In memoriam Jip - In memoriam Cocagne


Hors ligne [AF>Libristes>Jip] Elgrande71

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Réponse #224 le: 10 February 2015 à 12:18
Merci modesti .  :kookoo: :jap:
Dommage que la fenêtre soit quasiment vide .  :(

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